CALIPSO 激光雷达数据产品 CAL_LID_L2_05kmAPro-Standard-V4-20 的特点是什么?

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此星光明 发表于 2025/04/08 11:00:25 2025/04/08
【摘要】 CALIPSO Lidar Level 2 Cloud Profile, V4-20简介CAL_LID_L2_05kmAPro-Standard-V4-20 是云气溶胶激光雷达和红外探路者卫星观测 (CALIPSO) 激光雷达 2 级气溶胶剖面,版本 4-20 数据产品。该产品的数据是使用 CALIPSO 带正交偏振 (CALIOP) 仪器的云气溶胶激光雷达收集的。此 V4.20 产品的数据...

CALIPSO Lidar Level 2 Cloud Profile, V4-20

简介

CAL_LID_L2_05kmAPro-Standard-V4-20 是云气溶胶激光雷达和红外探路者卫星观测 (CALIPSO) 激光雷达 2 级气溶胶剖面,版本 4-20 数据产品。该产品的数据是使用 CALIPSO 带正交偏振 (CALIOP) 仪器的云气溶胶激光雷达收集的。此 V4.20 产品的数据生成和分发已于 2020 年 7 月 1 日结束,以支持 CALIPSO 生产集群操作系统的更改。V4.21 数据产品涵盖 2020 年 7 月 1 日至 2023 年 6 月 30 日。

摘要

Additional Metadata

Resource Type Dataset
Metadata Created Date November 12, 2020
Metadata Updated Date December 7, 2023
Publisher NASA/LARC/SD/ASDC
Identifier C1556717900-LARC_ASDC
Data First Published 2018-09-06
Language en-US
Data Last Modified 2018-09-06
Category CALIPSO, geospatial
Public Access Level public
Bureau Code 026:00
Metadata Context https://project-open-data.cio.gov/v1.1/schema/catalog.jsonld
Metadata Catalog ID https://data.nasa.gov/data.json
Schema Version https://project-open-data.cio.gov/v1.1/schema
Catalog Describedby https://project-open-data.cio.gov/v1.1/schema/catalog.json
Citation 2018-10-17. Archived by National Aeronautics and Space Administration, U.S. Government, NASA/LARC/SD/ASDC. https://doi.org/10.5067/CALIOP/CALIPSO/LID_L2_05KMCPRO-STANDARD-V4-20. https://asdc.larc.nasa.gov/project/CALIPSO.
Harvest Object Id 5d8dfbd2-ec71-4301-ba0b-f0c1cc5f815e
Harvest Source Id 58f92550-7a01-4f00-b1b2-8dc953bd598f
Harvest Source Title NASA Data.json
Homepage URL https://doi.org/10.5067/CALIOP/CALIPSO/LID_L2_05KMCPRO-STANDARD-V4-20
Metadata Type geospatial
Old Spatial -180.0 -90.0 180.0 90.0
Program Code 026:001
Source Datajson Identifier True
Source Hash e5fc1b4bd72fcb121b559702646161fbc227353ee8216738ed43766270fb7d28
Source Schema Version 1.1
Spatial
Temporal 2006-06-12T00:00:00Z/2022-01-17T00:00:00Z


代码

!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
 
import pandas as pd
import leafmap
 
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
 
leafmap.nasa_data_login()
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
    short_name="CAL_LID_L2_05kmCPro-Standard-V4-20",
    cloud_hosted=True,
    bounding_box=(-165.68, 34.59, -98.1, 71.28),
    temporal=("2006-06-12", "2020-07-01"),
    count=-1,  # use -1 to return all datasets
    return_gdf=True,
)
gdf.explore()
 
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")

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