CAL_LID_L2_05kmALay-Standard-V4-20是关于什么的数据产品？

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此星光明 发表于 2025/04/05 10:30:31 2025/04/05
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【摘要】 ​CALIPSO Lidar Level 2 5 km Aerosol Layer Data, V4-20简介CAL_LID_L2_05kmALay-Standard-V4-20 是云-气溶胶激光雷达和红外探路者卫星观测 (CALIPSO) 激光雷达 2 级 5 公里气溶胶层数据，版本 4-20 数据产品。此数据产品是使用带正交极化 (CALIOP) 仪器的云-气溶胶激光雷达收集的。此产品的...

​CALIPSO Lidar Level 2 5 km Aerosol Layer Data, V4-20

简介

CAL_LID_L2_05kmALay-Standard-V4-20 是云-气溶胶激光雷达和红外探路者卫星观测 (CALIPSO) 激光雷达 2 级 5 公里气溶胶层数据，版本 4-20 数据产品。此数据产品是使用带正交极化 (CALIOP) 仪器的云-气溶胶激光雷达收集的。此产品的数据收集正在进行中。在激光雷达气溶胶层产品中，有两大类数据：列属性（包括位置数据和查看几何）和层属性，激光雷达层产品由一系列列描述符组成，每个列描述符都与可变数量的层描述符相关联。列描述符指定给定激光雷达脉冲穿过的大气柱的时间和地球物理位置。列描述符中还包括表面照明条件指标、有关表面类型的信息以及列中识别的特征（例如气溶胶层）数量。 CALIPSO 于 2006 年 4 月 28 日发射，继续收集研究云层和气溶胶对地球辐射收支和气候影响所需的数据。它位于国际 A-Train 星座中，用于同步地球观测。CALIPSO 卫星由三种仪器组成，即 CALIOP、成像红外辐射计 (IIR) 和广角相机 (WFC)。CALIPSO 是美国宇航局和法国国家空间研究中心的联合卫星任务。

摘要

Additional Metadata

Resource Type Dataset
Metadata Created Date November 12, 2020
Metadata Updated Date December 6, 2023
Publisher NASA/LARC/SD/ASDC
Identifier C1556717897-LARC_ASDC
Data First Published 2018-09-06
Language en-US
Data Last Modified 2018-09-06
Category CALIPSO, geospatial
Public Access Level public
Bureau Code 026:00
Metadata Context https://project-open-data.cio.gov/v1.1/schema/catalog.jsonld
Metadata Catalog ID https://data.nasa.gov/data.json
Schema Version https://project-open-data.cio.gov/v1.1/schema
Catalog Describedby https://project-open-data.cio.gov/v1.1/schema/catalog.json
Citation 2018-10-17. Archived by National Aeronautics and Space Administration, U.S. Government, NASA/LARC/SD/ASDC. https://doi.org/10.5067/CALIOP/CALIPSO/LID_L2_05KMALAY-STANDARD-V4-20. https://asdc.larc.nasa.gov/project/CALIPSO.
Harvest Object Id c6440741-3fcf-4714-a632-58e3939c989d
Harvest Source Id 58f92550-7a01-4f00-b1b2-8dc953bd598f
Harvest Source Title NASA Data.json
Homepage URL https://doi.org/10.5067/CALIOP/CALIPSO/LID_L2_05KMALAY-STANDARD-V4-20
Metadata Type geospatial
Old Spatial -180.0 -90.0 180.0 90.0
Program Code 026:001
Source Datajson Identifier True
Source Hash 37d0d340459a0c8f5bc109b7471d1b4d040b519439f5320bf44ffbf9ba969e3f
Source Schema Version 1.1
Spatial
Temporal 2006-06-12T00:00:00Z/2022-01-17T00:00:00Z

​

代码

!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
 
import pandas as pd
import leafmap
 
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
 
leafmap.nasa_data_login()
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
    short_name="ABoVE_ASCENDS_XCO2_2050",
    cloud_hosted=True,
    bounding_box=(-180.0, -90.0, 180.0, 90.0),
    temporal=("2006-06-12", "2023-07-01"),
    count=-1,  # use -1 to return all datasets
    return_gdf=True,
)
gdf.explore()
 
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")

​

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