1 简介

敏捷开发活动有多种模型，这里了解Scrum敏捷活动，其主要流程包括冲刺，用户故事，任务三部分，其中任务又包括：待办，进行中，测试中，已完成几个状态。

那么如何开发系统以使用FSM管理敏捷开发的状态被？

比如特定的基于Scrum敏捷开发流程，可以对该Scrum项目管理系统中动态行为进行建模，本文尝试说明建模过程，并解释如何使用FSM有限状态机实现 Scrum动态行为的管理。

在Scrum敏捷开发流程中，涉及多个动态行为，比如 用户故事的流转、Sprint 计划与执行、任务状态变化 等。这些行为可以使用 有限状态机（FSM, Finite State Machine） 进行建模，以确保项目管理的规范性与自动化控制。

2 建模过程

1. 建模Scrum项目管理系统的动态行为

• (1) 确定核心对象

在Scrum中，核心动态行为涉及：

Sprint（冲刺）：从创建到结束的生命周期

User Story（用户故事）：从创建到完成的流转过程

Task（任务）：任务的状态变化

• (2) 以任务（Task）流转为例建模FSM

Scrum中的任务通常具有如下状态：

待办 (To Do) - 任务创建后，尚未开始。

进行中 (In Progress) - 任务被开发人员领取并开始处理。

测试中 (In Testing) - 任务开发完成，进入测试环节。

已完成 (Done) - 任务通过测试并被验收。

• FSM的状态转换如下：

待办 → 进行中（开发人员领取任务）

进行中 → 测试中（开发完成，提交测试）

测试中 → 已完成（测试通过，任务结束）

任何状态 → 待办（任务被重新打开，如测试失败）

3 FSM的实现

(1) 状态机的定义

可以使用 Python + transitions库 来实现FSM：

		from transitions import Machine

• 任务的状态

states = [‘to_do’, ‘in_progress’, ‘in_testing’, ‘done’]

• 任务状态机

  class TaskFSM:
      def __init__(self):
          self.machine = Machine(model=self, states=states, initial='to_do')
  
          # 定义状态转换
          self.machine.add_transition('start_task', 'to_do', 'in_progress')
          self.machine.add_transition('submit_for_testing', 'in_progress', 'in_testing')
          self.machine.add_transition('approve', 'in_testing', 'done')
          self.machine.add_transition('reopen', '*', 'to_do')
  

• 示例使用

    task = TaskFSM()
    print(task.state)  # 初始状态: to_do
    task.start_task()
    print(task.state)  # 任务开始: in_progress
    task.submit_for_testing()
    print(task.state)  # 任务提交测试: in_testing
    task.approve()
    print(task.state)  # 任务完成: done
  

4. FSM在Scrum动态行为管理中的作用

自动化任务状态流转

FSM 确保任务只能按预定义流程流转，避免跳过某些步骤（如不能直接从 to_do 跳到 done）。

可视化管理

FSM 模型可以集成到 Scrum 项目管理系统中，实现任务状态的实时监控。

约束规则，减少错误

通过 FSM 约束任务生命周期，确保流程符合 Scrum 规范，防止任务在不合理状态间跳转。

我们可以将 FSM 扩展到 Sprint 管理、用户故事流转等，甚至可以结合 数据库 或 前端界面，实现更完整的 Scrum 项目管理系统。Scrum 敏捷开发流程的动态行为就可以高效、可控地进行管理。