​CALIPSO Lidar Level 2 5km Aerosol Layer data, Provisional V3-02

简介

CAL_LID_L2_05KMALAY-PROV-V3-02 数据是云 - 大气胶 LIDAR 和红外探路者卫星观察（Calipso）LIDAR 级别 2 5 km 气溶胶层数据。在 LIDAR 气溶胶层产品中，有两个一般的数据类别： - 列属性（包括位置数据和观察几何形状） - 层属性。 LIDAR 层产品由一系列列描述符组成，每个列描述符都与可变数量的层描述符相关联。列的描述符指定了给定的 LiDAR 脉冲传播的大气柱的时间和地球物理位置。列描述符中还包括表面照明条件，有关表面类型的信息以及列中确定的特征（例如气溶胶层）的指标。版本 3.02 代表 LIDAR，IIR 和 WFC 处理以及浏览代码到新的集群计算系统的过渡。由于编译器和计算机结构差异，未引入算法更改，并且在 V3.01 和 V3.02 之间观察到非常小的变化。 2006 年 4 月 28 日，启动了云 - 大道元激光圈和红外探路者卫星观测值（Calipso），以研究云和气溶胶对地球辐射预算和气候的影响。它在国际 A-Train 星座中进行了融合地球观测的形成。 Calipso 卫星包含三种乐器，即带有正交极化（CALIOP）的云 - 大道激光剂，成像红外辐射计（IIR）和宽场摄像头（WFC）。卡利宾（Calipso）是美国国家航空航天局（NASA）和法国机构 CNES 之间的联合卫星任务。

摘要

Additional Metadata

代码

!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
 
import pandas as pd
import leafmap
 
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
 
leafmap.nasa_data_login()
 
 
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
    short_name="ABoVE_ASCENDS_XCO2_2050",
    cloud_hosted=True,
    bounding_box=(-180.0, -90.0, 180.0, 90.0),
    temporal=("2011-11-01", "2013-03-01"),
    count=-1,  # use -1 to return all datasets
    return_gdf=True,
)
 
 
gdf.explore()
 
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")