CALIPSO卫星的CAL_LID_L2_01kmCLay-Standard-V4-20数据产品简介

举报
此星光明 发表于 2025/04/02 16:14:44 2025/04/02
【摘要】 CALIPSO Lidar Level 2 1 km Cloud Layer, V4-20简介CAL_LID_L2_01kmCLay-Standard-V4-20 是云气溶胶激光雷达和红外探路者卫星观测 (CALIPSO) 激光雷达 2 级 1 公里云层,版本 4-20 数据产品。该产品的数据是使用 CALIPSO 带正交偏振 (CALIOP) 仪器的云气溶胶激光雷达收集的。该产品的数据收集...

CALIPSO Lidar Level 2 1 km Cloud Layer, V4-20

简介

CAL_LID_L2_01kmCLay-Standard-V4-20 是云气溶胶激光雷达和红外探路者卫星观测 (CALIPSO) 激光雷达 2 级 1 公里云层,版本 4-20 数据产品。该产品的数据是使用 CALIPSO 带正交偏振 (CALIOP) 仪器的云气溶胶激光雷达收集的。该产品的数据收集正在进行中。CALIPSO 于 2006 年 4 月 28 日发射,用于研究云和气溶胶对地球辐射收支和气候的影响。它飞行在国际 A-Train 星座中,用于同步地球观测。CALIPSO 卫星由三种仪器组成,即 CALIOP、成像红外辐射计 (IIR) 和广角相机 (WFC)。CALIPSO 是美国宇航局和法国国家空间研究中心的联合卫星任务。


摘要

Additional Metadata

Resource Type Dataset
Metadata Created Date November 12, 2020
Metadata Updated Date December 6, 2023
Publisher NASA/LARC/SD/ASDC
Identifier C1556717898-LARC_ASDC
Data First Published 2018-09-05
Language en-US
Data Last Modified 2018-09-05
Category CALIPSO, geospatial
Public Access Level public
Bureau Code 026:00
Metadata Context https://project-open-data.cio.gov/v1.1/schema/catalog.jsonld
Metadata Catalog ID https://data.nasa.gov/data.json
Schema Version https://project-open-data.cio.gov/v1.1/schema
Catalog Describedby https://project-open-data.cio.gov/v1.1/schema/catalog.json
Citation 2018-10-10. Archived by National Aeronautics and Space Administration, U.S. Government, NASA/LARC/SD/ASDC. https://doi.org/10.5067/CALIOP/CALIPSO/LID_L2_01KMCLAY-STANDARD-V4-20. https://asdc.larc.nasa.gov/project/CALIPSO.
Harvest Object Id 938c7172-99f3-4fa2-ad69-6cb390e3d0ee
Harvest Source Id 58f92550-7a01-4f00-b1b2-8dc953bd598f
Harvest Source Title NASA Data.json
Homepage URL https://doi.org/10.5067/CALIOP/CALIPSO/LID_L2_01KMCLAY-STANDARD-V4-20
Metadata Type geospatial
Old Spatial -180.0 -90.0 180.0 90.0
Program Code 026:001
Source Datajson Identifier True
Source Hash 68759ae88e04558dfa01aeb758541ab37fdecff9244cad27bcff0bd92f717cb1
Source Schema Version 1.1
Spatial
Temporal 2006-06-12T00:00:00Z/2022-01-17T00:00:00Z

代码

!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
 
import pandas as pd
import leafmap
 
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
 
leafmap.nasa_data_login()
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
    short_name="ABoVE_ASCENDS_XCO2_2050",
    cloud_hosted=True,
    bounding_box=(-180.0, -90.0, 180.0, 90.0),
    temporal=("2006-06-12", "2020-07-01"),
    count=-1,  # use -1 to return all datasets
    return_gdf=True,
)
gdf.explore()
 
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")



【声明】本内容来自华为云开发者社区博主,不代表华为云及华为云开发者社区的观点和立场。转载时必须标注文章的来源(华为云社区)、文章链接、文章作者等基本信息,否则作者和本社区有权追究责任。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,欢迎发送邮件进行举报,并提供相关证据,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容,举报邮箱: cloudbbs@huaweicloud.com
  • 点赞
  • 收藏
  • 关注作者

评论(0

0/1000
抱歉,系统识别当前为高风险访问,暂不支持该操作

全部回复

上滑加载中

设置昵称

在此一键设置昵称,即可参与社区互动!

*长度不超过10个汉字或20个英文字符,设置后3个月内不可修改。

*长度不超过10个汉字或20个英文字符,设置后3个月内不可修改。