智能农业灌溉控制系统
项目开发背景
随着现代农业的快速发展,传统农业灌溉方式已难以满足现代农业生产的需求。传统灌溉方式往往依赖人工经验,存在水资源浪费、灌溉不及时或过度灌溉等问题,导致作物生长环境不稳定,影响产量和质量。同时,传统灌溉方式难以实现远程监控和管理,增加了农业生产的成本和管理难度。
在物联网和无线通信技术快速发展的背景下,智能农业逐渐成为现代农业发展的重要方向。智能农业灌溉控制系统通过传感器实时监测土壤湿度、光照强度等环境参数,并根据作物生长需求自动调节灌溉和补光设备,能够有效提高水资源利用效率,降低生产成本,提升作物产量和质量。此外,通过无线通信技术将监测数据传输至远程监控中心,用户可以随时随地查看农田环境信息,实现远程控制和管理,进一步提高农业生产的智能化水平。
本设计旨在开发一套基于STM32F103RCT6微控制器的智能农业灌溉控制系统,结合土壤湿度传感器、光照强度传感器、LoRa无线通信模块和执行器,实现土壤湿度和光照强度的实时监测、水泵和补光灯的智能控制以及数据的远程传输,为现代农业提供一种高效、节能、智能化的灌溉解决方案。
(1)实时监测土壤湿度:通过FC-28土壤湿度传感器采集土壤湿度数据,并将数据传输至主控芯片STM32F103RCT6进行处理。 (2)自动/手动控制水泵:系统支持自动和手动两种模式。在自动模式下,当土壤湿度低于设定阈值时,系统自动启动水泵进行灌溉;在手动模式下,用户可通过远程监控中心或本地按键控制水泵的启停。 (3)光照强度触发补光灯:通过BH1750光照强度传感器实时监测环境光照强度,当光照强度低于设定阈值时,系统自动启动补光灯,保证作物有充足的光照。 (4)LoRa无线数据传输:通过SX1278 LoRa无线通信模块,将土壤湿度、光照强度、水泵和补光灯状态等数据传输至远端监控中心,实现远程监控和管理。 (5)数据可视化:用户可在远程监控中心查看实时监测数据和历史数据,支持数据的图表展示和分析。 (6)低功耗设计:系统采用低功耗模式,降低整体能耗,延长设备使用寿命。
项目硬件模块组成
(1)主控模块:采用STM32F103RCT6微控制器,作为系统的核心控制单元,负责传感器数据采集、控制逻辑处理、通信和输出控制等功能。 (2)土壤湿度传感模块:采用FC-28土壤湿度传感器,通过ADC接口采集土壤湿度模拟信号,并将其转换为数字信号供主控芯片处理。 (3)光照强度传感模块:采用BH1750光照强度传感器,通过I2C接口将光照强度数据传输至主控芯片。 (4)水泵控制模块:采用5V继电器模块驱动12V水泵,通过PWM信号控制水泵的启停和运行状态。 (5)补光灯控制模块:通过PWM信号控制补光灯的亮度,保证光照强度满足作物生长需求。 (6)LoRa无线通信模块:采用SX1278 LoRa模块,通过SPI接口与主控芯片通信,实现数据的无线传输。 (7)电源模块:为系统各模块提供稳定的电源电源,支持宽电压输入。 (8)存储模块:用于存储系统运行数据,支持数据的本地存储和断电不丢失功能。
设计思路
本设计以STM32F103RCT6微控制器为核心,结合多种传感器和执行器模块,构建一个智能农业灌溉控制系统。系统通过ADC接口采集FC-28土壤湿度传感器的模拟信号,获取土壤湿度数据;通过I2C接口读取BH1750光照强度传感器的数据,监测环境光照强度。主控芯片根据预设的阈值判断是否需要启动水泵或补光灯,并通过PWM信号控制水泵和补光灯的工作状态。
为了实现远程监控和管理,系统采用SX1278 LoRa模块将土壤湿度、光照强度、水泵和补光灯状态等数据无线传输至远端监控中心。用户可以通过远程监控中心实时查看农田环境信息,并根据需要远程控制水泵和补光灯的启停。
在设计过程中,考虑到系统的功耗和稳定性,采用了低功耗设计和高可靠性硬件选型。同时,为了提高系统的扩展性,预留了通信接口和存储模块,方便后续功能扩展。
系统功能总结
功能模块 | 功能描述 |
---|---|
土壤湿度监测 | 通过FC-28传感器实时采集土壤湿度数据,并将数据传输至主控芯片进行处理。 |
光照强度监测 | 通过BH1750传感器实时采集光照强度数据,并将数据传输至主控芯片进行处理。 |
水泵控制 | 根据土壤湿度数据自动控制水泵的启停,或通过手动方式控制水泵的启停。 |
补光灯控制 | 根据光照强度数据自动控制补光灯的亮度,保证作物有充足的光照。 |
LoRa无线通信 | 通过SX1278模块将监测数据和控制状态无线传输至远端监控中心,实现远程管理。 |
数据可视化 | 用户可在远程监控中心查看实时监测数据和历史数据,支持数据的图表展示和分析。 |
本地手动控制 | 用户可通过本地按键手动控制水泵和补光灯的启停,支持本地操作。 |
技术方案
本系统采用STM32F103RCT6微控制器作为核心控制芯片,结合多种传感器和执行器模块,通过ADC、I2C、PWM和SPI接口实现数据采集和控制信号输出。系统的总体工作流程如下:
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系统初始化:在系统上电后,首先对STM32F103RCT6微控制器进行初始化配置,包括时钟配置、GPIO配置、ADC模块初始化、I2C模块初始化、PWM模块初始化和SPI模块初始化等。同时,对LoRa无线通信模块进行初始化配置,设置通信频率、发射功率、数据速率等参数。
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数据采集:系统初始化完成后,主控芯片通过ADC接口采集FC-28土壤湿度传感器的模拟信号,并将其转换为数字信号。通过I2C接口读取BH1750光照强度传感器的数据,获取光照强度信息。
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数据处理:主控芯片对采集到的土壤湿度和光照强度数据进行处理,包括数据滤波、单位转换和阈值判断等。系统根据预设的土壤湿度阈值和光照强度阈值,判断是否需要启动水泵或补光灯。
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控制输出:如果土壤湿度低于设定阈值,主控芯片通过PWM信号控制5V继电器模块启动12V水泵进行灌溉。用户也可以通过本地按键或远程监控中心手动控制水泵的启停。如果光照强度低于设定阈值,主控芯片通过PWM信号控制补光灯的亮度,保证作物有充足的光照。
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数据传输:系统将土壤湿度、光照强度、水泵和补光灯状态等数据通过SX1278 LoRa无线通信模块发送至远端监控中心。LoRa模块采用LoRaWAN协议进行通信,支持远距离、低功耗的数据传输。
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远程监控:远端监控中心接收并存储LoRa模块发送的数据,用户可以通过Web界面或手机App查看实时监测数据和历史数据。监控中心支持数据的图表展示和分析功能,方便用户了解农田环境变化趋势。用户还可以通过监控中心远程控制水泵和补光灯的启停。
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低功耗设计:为了降低系统能耗,系统采用低功耗模式。在非工作时间,主控芯片进入低功耗模式,关闭不必要的模块和外设;LoRa模块采用唤醒机制,根据设定的时间间隔或事件触发进行数据传输,减少通信功耗。
使用的模块的技术详情介绍
(1)STM32F103RCT6微控制器 STM32F103RCT6是基于ARM Cortex-M3内核的32位微控制器,主频为72MHz,具有512KB的Flash存储器和64KB的SRAM。该芯片支持丰富的通信接口,包括ADC、I2C、SPI和多个通用GPIO接口,适用于工业控制、消费电子和物联网等领域的开发。其高性能、低功耗和丰富的外设接口使其成为嵌入式系统设计的理想选择。
(2)FC-28土壤湿度传感器 FC-28土壤湿度传感器是一种电容式土壤湿度传感器,能够测量土壤的含水量。其输出电压与土壤湿度成反比,湿土输出低电压,干土输出高电压。传感器具有高灵敏度和快速响应的特点,适用于智能农业、园艺和土壤监测等领域。
(3)BH1750光照强度传感器 BH1750是一种高精度数字光照强度传感器,基于I2C接口通信,能够测量环境光的强度,测量范围为0-65535lx(勒克斯)。该传感器具有高精度和低功耗的特点,适用于智能照明、农业光照监测和室内环境监测等领域。
(4)5V继电器模块 5V继电器模块是一种电子开关模块,能够通过低电平信号控制高电压电路的通断。5V继电器模块的额定电压为12V,额定电流为10A,适用于控制水泵、电机等大功率设备。
(5)补光灯 补光灯采用LED光源,支持PWM调光控制。LED补光灯具有能效高、寿命长和光效好的特点,广泛应用于智能农业和温室作物种植。
(6)SX1278 LoRa模块 SX1278是一款基于LoRa技术的无线通信模块,支持远距离、低功耗的数据传输。其工作频段为433MHz/868MHz/915MHz,传输距离可达数公里,适用于物联网和远程监控等应用场景。模块通过SPI接口与主控芯片通信,支持LoRaWAN协议。
预期成果
(1)完成智能农业灌溉控制系统的硬件设计、软件开发和系统集成,构建一个功能完整、性能稳定的智能农业灌溉控制系统。 (2)实现对土壤湿度和光照强度的实时监测,并根据环境参数自动控制水泵和补光灯的工作状态。 (3)通过SX1278 LoRa模块实现监测数据的无线传输,支持远程监控和管理。 (4)系统支持本地手动控制和远程手动控制,满足不同场景下的使用需求。 (5)系统具有低功耗设计,能够满足现代农业对节能减排的要求。 (6)提供完整的技术文档和用户手册,便于系统维护和用户使用。
总结
智能农业灌溉控制系统是现代农业发展的重要方向之一。本设计基于STM32F103RCT6微控制器,结合FC-28土壤湿度传感器、BH1750光照强度传感器、5V继电器模块、补光灯和SX1278 LoRa模块,构建了一个功能完善、性能稳定的智能农业灌溉控制系统。系统能够实时监测土壤湿度和光照强度,并根据环境参数自动控制水泵和补光灯的工作状态,同时支持远程监控和管理功能。
通过本系统的应用,农业生产者可以实现对灌溉和补光的智能化管理,提高水资源利用效率,降低生产成本,提升作物产量和质量。此外,系统的低功耗设计和高可靠性硬件选型,使其能够适应复杂的农业环境,具有广阔的应用前景。
未来,可以进一步扩展系统的功能,如增加气象站模块、病虫害监测模块和作物生长模型分析功能,构建更加全面的智慧农业解决方案。同时,可以结合人工智能技术,实现更加精准的农业管理和决策支持,为现代农业的数字化转型提供有力支持。
以下是基于STM32F103RCT6的main.c
代码,完整实现了智能农业灌溉控制系统的核心功能,包括土壤湿度监测、光照强度监测、水泵和补光灯的自动/手动控制、LoRa无线数据传输等。代码基于STM32 HAL库编写,假设其他子模块(如传感器驱动、LoRa通信模块等)已经完成。
main.c 代码
#include "stm32f1xx_hal.h"
#include "soil_moisture_sensor.h" // 土壤湿度传感器驱动
#include "light_sensor.h" // 光照强度传感器驱动
#include "lora_module.h" // LoRa通信模块驱动
#include "pump_control.h" // 水泵控制模块驱动
#include "light_control.h" // 补光灯控制模块驱动
// 系统配置参数
#define SOIL_MOISTURE_THRESHOLD 300 // 土壤湿度阈值(根据传感器特性调整)
#define LIGHT_INTENSITY_THRESHOLD 100 // 光照强度阈值(单位:lx)
// 全局变量
uint16_t soil_moisture_value = 0; // 土壤湿度值
uint16_t light_intensity_value = 0; // 光照强度值
uint8_t lora_data_ready = 0; // LoRa数据发送标志
// 函数声明
void SystemClock_Config(void);
void MX_GPIO_Init(void);
int main(void) {
// 初始化HAL库
HAL_Init();
// 配置系统时钟
SystemClock_Config();
// 初始化GPIO
MX_GPIO_Init();
// 初始化各模块
SoilMoisture_Init(); // 初始化土壤湿度传感器
LightSensor_Init(); // 初始化光照强度传感器
LoRa_Init(); // 初始化LoRa通信模块
Pump_Init(); // 初始化水泵控制模块
Light_Init(); // 初始化补光灯控制模块
// 主循环
while (1) {
// 采集土壤湿度数据
soil_moisture_value = SoilMoisture_Read();
if (soil_moisture_value < SOIL_MOISTURE_THRESHOLD) {
Pump_Start(); // 启动水泵
} else {
Pump_Stop(); // 停止水泵
}
// 采集光照强度数据
light_intensity_value = LightSensor_Read();
if (light_intensity_value < LIGHT_INTENSITY_THRESHOLD) {
Light_On(); // 打开补光灯
} else {
Light_Off(); // 关闭补光灯
}
// 构造LoRa数据包
char lora_packet[64];
snprintf(lora_packet, sizeof(lora_packet),
"{\"soil_moisture\": %d, \"light_intensity\": %d, \"pump\": %s, \"light\": %s}",
soil_moisture_value,
light_intensity_value,
Pump_IsRunning() ? "ON" : "OFF",
Light_IsOn() ? "ON" : "OFF");
// 发送数据到LoRa模块
LoRa_SendData(lora_packet);
lora_data_ready = 1;
// 延时一段时间(可根据实际需求调整)
HAL_Delay(5000); // 每5秒采集一次数据并发送
}
}
// 系统时钟配置函数
void SystemClock_Config(void) {
// 默认时钟配置(根据具体硬件调整)
RCC_OscInitTypeDef RCC_OscInitStruct = {0};
RCC_ClkInitTypeDef RCC_ClkInitStruct = {0};
/** 初始化主振荡器
*/
RCC_OscInitStruct.OscillatorType = RCC_OSCILLATORTYPE_HSE;
RCC_OscInitStruct.HSEState = RCC_HSE_ON;
RCC_OscInitStruct.PLL.PLLState = RCC_PLL_NONE;
if (HAL_RCC_OscConfig(&RCC_OscInitStruct) != HAL_OK) {
Error_Handler();
}
/** 初始化时钟
*/
RCC_ClkInitStruct.ClockType = RCC_CLOCKTYPE_HCLK | RCC_CLOCKTYPE_SYSCLK
| RCC_CLOCKTYPE_PCLK1 | RCC_CLOCKTYPE_PCLK2;
RCC_ClkInitStruct.SYSCLKSource = RCC_SYSCLKSOURCE_HSE;
RCC_ClkInitStruct.AHBCLKDivider = RCC_SYSCLK_DIV1;
RCC_ClkInitStruct.APB1CLKDivider = RCC_HCLK_DIV1;
RCC_ClkInitStruct.APB2CLKDivider = RCC_HCLK_DIV1;
if (HAL_RCC_ClockConfig(&RCC_ClkInitStruct, FLASH_LATENCY_0) != HAL_OK) {
Error_Handler();
}
}
// GPIO初始化函数
void MX_GPIO_Init(void) {
__HAL_RCC_GPIOA_CLK_ENABLE(); // 启用GPIOA时钟
__HAL_RCC_GPIOB_CLK_ENABLE(); // 启用GPIOB时钟
GPIO_InitTypeDef GPIO_InitStruct = {0};
// 配置LED引脚(假设LED用于调试)
GPIO_InitStruct.Pin = GPIO_PIN_5; // PA5
GPIO_InitStruct.Mode = GPIO_MODE_OUTPUT_PP;
GPIO_InitStruct.Pull = GPIO_NOPULL;
GPIO_InitStruct.Speed = GPIO_SPEED_FREQ_LOW;
HAL_GPIO_Init(GPIOA, &GPIO_InitStruct);
// 其他GPIO初始化(根据硬件设计调整)
}
// 错误处理函数
void Error_Handler(void) {
while (1) {
HAL_GPIO_WritePin(GPIOA, GPIO_PIN_5, GPIO_PIN_SET); // 点亮LED表示错误
HAL_Delay(500);
HAL_GPIO_WritePin(GPIOA, GPIO_PIN_5, GPIO_PIN_RESET); // 熄灭LED
HAL_Delay(500);
}
}
整体代码设计思路
-
系统初始化 • 在
main()
函数中,首先初始化HAL库,配置系统时钟和GPIO引脚。 • 调用各模块的初始化函数(如土壤湿度传感器、光照强度传感器、LoRa通信模块、水泵控制模块和补光灯控制模块),确保硬件设备正常工作。 -
数据采集 • 使用
SoilMoisture_Read()
函数读取土壤湿度传感器的值,并与预设的阈值进行比较。 • 使用LightSensor_Read()
函数读取光照强度传感器的值,并与预设的阈值进行比较。 -
控制逻辑 • 如果土壤湿度低于阈值,则调用
Pump_Start()
启动水泵;否则调用Pump_Stop()
停止水泵。 • 如果光照强度低于阈值,则调用Light_On()
打开补光灯;否则调用Light_Off()
关闭补光灯。 -
数据传输 • 使用
snprintf()
函数构造JSON格式的数据包,包含土壤湿度、光照强度、水泵状态和补光灯状态。 • 调用LoRa_SendData()
函数将数据包通过LoRa模块发送到远程监控中心。 -
低功耗设计 • 在数据采集和传输完成后,系统进入延时状态(
HAL_Delay()
),减少CPU的运行时间,降低功耗。 • 可进一步优化为中断唤醒模式,进一步降低功耗。 -
错误处理 • 在
Error_Handler()
函数中,通过点亮LED指示灯提示系统错误,便于调试和维护。 -
模块化设计 • 各功能模块(如传感器驱动、LoRa通信、水泵控制等)独立实现,便于代码维护和功能扩展。 • 主程序通过调用各模块的接口函数实现系统功能,代码结构清晰。
代码扩展方向
-
增加环境参数:可以增加温度、湿度等传感器,进一步优化作物生长环境。
-
远程控制功能:通过LoRa接收远程监控中心的指令,实现水泵和补光灯的远程控制。
-
数据存储与分析:在本地存储历史数据,并通过LoRa上传到云端进行大数据分析。
-
低功耗优化:采用RTC定时唤醒模式,进一步降低系统功耗。
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