通过对2007年度墨西哥湾流测量数据的分析，有助于我们更深入了解海流的运动规律和对环境的影响吗？

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此星光明 发表于 2025/03/27 21:53:56 2025/03/27
【摘要】 ​Measurements across the Gulf Stream in 2007简介"Measurements across the Gulf Stream in 2007"是一个关于2007年度对墨西哥湾流进行测量的数据集。该数据集包含了跨越墨西哥湾流的多种变量的观测数据，旨在帮助科研人员了解该海流在2007年的特征和变化。通过这些数据，研究人员可以分析海流的温度、盐度、流速、携带...

​Measurements across the Gulf Stream in 2007

简介

"Measurements across the Gulf Stream in 2007"是一个关于2007年度对墨西哥湾流进行测量的数据集。该数据集包含了跨越墨西哥湾流的多种变量的观测数据，旨在帮助科研人员了解该海流在2007年的特征和变化。通过这些数据，研究人员可以分析海流的温度、盐度、流速、携带物质等信息，从而更深入地了解该海流的运动规律以及对周围环境的影响，为海洋科学研究和气候变化领域提供重要参考。


摘要

Additional Metadata

Resource Type Dataset
Metadata Created Date November 12, 2020
Metadata Updated Date December 7, 2023
Publisher NASA/GSFC/SED/ESD/GCDC/OB.DAAC
Maintainer undefined
Identifier C1633360169-OB_DAAC
Data First Published 2007-03-21
Language en-US
Data Last Modified 2023-04-06
Category geospatial
Public Access Level public
Bureau Code 026:00
Metadata Context https://project-open-data.cio.gov/v1.1/schema/catalog.jsonld
Metadata Catalog ID https://data.nasa.gov/data.json
Schema Version https://project-open-data.cio.gov/v1.1/schema
Catalog Describedby https://project-open-data.cio.gov/v1.1/schema/catalog.json
Citation Archived by National Aeronautics and Space Administration, U.S. Government, NASA/GSFC/SED/ESD/GCDC/OB.DAAC. https://doi.org/10.5067/SeaBASS/C5/DATA001.
Harvest Object Id 11475475-cf8a-4f9c-8087-b695c342308a
Harvest Source Id 58f92550-7a01-4f00-b1b2-8dc953bd598f
Harvest Source Title NASA Data.json
Homepage URL https://doi.org/10.5067/SeaBASS/C5/DATA001
Metadata Type geospatial
Old Spatial -180.0 -90.0 180.0 90.0
Program Code 026:001
Source Datajson Identifier True
Source Hash 290ad19ff5e1846fedc054dbc63f56e539313de31c5866e6747741bbb1100ca0
Source Schema Version 1.1
Spatial
Temporal 2007-03-21T00:00:02Z/2023-04-17T00:00:00Z


代码

!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
 
import pandas as pd
import leafmap
 
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
 
leafmap.nasa_data_login()
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
    short_name="ABoVE_ASCENDS_XCO2_2050",
    cloud_hosted=True,
    bounding_box=(-180.0, -90.0, 180.0, 90.0),
    temporal=("2007-03-21", "2007-03-28"),
    count=-1,  # use -1 to return all datasets
    return_gdf=True,
)
gdf.explore()
 
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")


引用

Archived by National Aeronautics and Space Administration, U.S. Government, NASA/GSFC/SED/ESD/GCDC/OB.DAAC. 

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