阿拉斯加和加拿大育空地区火灾统计:2001-2018 年数据

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此星光明 发表于 2025/03/24 19:55:21 2025/03/24
【摘要】 ​ABoVE: Ignitions, Burned Area, and Emissions of Fires in AK, YT, and NWT, 2001-2018简介该数据集提供了美国阿拉斯加、加拿大育空地区和西北地区北方地区火灾的每日烧毁面积、碳排放量和不确定性以及每日火灾点火位置的估计值。数据分辨率为 500 米,涵盖 2001-2018 年的 18 年时间。烧毁面积是通过将阿拉斯...

ABoVE: Ignitions, Burned Area, and Emissions of Fires in AK, YT, and NWT, 2001-2018

简介

该数据集提供了美国阿拉斯加、加拿大育空地区和西北地区北方地区火灾的每日烧毁面积、碳排放量和不确定性以及每日火灾点火位置的估计值。数据分辨率为 500 米,涵盖 2001-2018 年的 18 年时间。烧毁面积是通过将阿拉斯加和加拿大大型火灾数据库的火灾范围数据与中分辨率成像光谱仪 (MODIS) 集合 6 的地表反射率和活跃火灾数据相结合得出的。每像素碳消耗量是根据现场热原消耗估计值与几个环境变量之间的统计关系估算出来的。为了得出碳消耗估计值,对阿拉斯加火灾排放数据库 (AKFED) 中的方法进行了更新和扩展,涵盖 2001-2018 年期间。火灾天气变量、温度和干旱代码与遥感树木覆盖率和烧毁严重程度相辅相成,作为模型预测因子。火灾点火位置和时间是从每日烧毁面积图中提取的。


摘要

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代码

!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
 
import pandas as pd
import leafmap
 
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
 
leafmap.nasa_data_login()
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
    short_name="ABoVE_ASCENDS_XCO2_2050",
    cloud_hosted=True,
    bounding_box=(-167.0, 51.63, -99.98, 79.26),
    temporal=("2001-01-01", "2018-12-31"),
    count=-1,  # use -1 to return all datasets
    return_gdf=True,
)
gdf.explore()
 
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")


引用

Scholten, R.C., S. Veraverbeke, R. Jandt, E.A. Miller, and B.M. Rogers. 2021. ABoVE: Ignitions, Burned Area, and Emissions of Fires in AK, YT, and NWT, 2001-2018. ORNL DAAC, Oak Ridge, Tennessee, USA.

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