1 简介

事件消息传递技术的比较：

Pub/Sub 与消息队列
消息队列（例如 RabbitMQ）：专注于一次向一个使用者发送消息，确保传输并通常保持顺序。最适合点对点通信。
Pub/Sub：同时向多个订阅者广播消息，非常适合许多服务需要对同一事件做出反应的事件驱动系统。
Pub/Sub 与流媒体平台
流式处理平台（例如 Kafka）：专为处理连续数据流而设计，可以将消息保留更长时间。更复杂，但非常适合分析。
Pub/Sub：更简单，无需大量设置即可实时传送消息。
Pub/Sub 与 WebSockets
WebSockets：在客户端和服务器之间实现实时、双向的通信。最适合聊天等应用程序。
Pub/Sub：将发布者和订阅者分离，允许多个订阅者接收相同的消息，而无需直接连接。
Pub/Sub 与 HTTP API
HTTP API：遵循客户端等待回复的同步请求-响应模型。适合直接交互。
Pub/Sub：允许异步通信，让发布者无需等待订阅者响应即可发送消息

2 性能对比

架构 吞吐量 延迟 可靠性 适用场景
Kafka (MQ) 高 低 高（持久化） 高吞吐日志、异步任务
事件溯源 中 中 高（历史回放） 事务、审计、数据回溯
Redis (Pub/Sub) 高 低 低（无持久化） 实时消息推送、微服务通信

3 安全性对比

架构 认证机制 数据安全 攻击风险
Kafka (MQ) SASL, ACL 数据持久化 可能受 DoS 攻击影响
事件溯源 本地存储 强数据一致性 依赖数据库安全性
Redis (Pub/Sub) 密码认证 无数据持久化 易受缓存污染攻击

4 小结

Kafka 适合高吞吐量的日志、任务队列等场景，但部署较复杂，适合企业级系统。
事件溯源适用于金融、审计等需要完整历史回放的业务场景，但存储开销较大。
Redis Pub/Sub 适用于实时推送和轻量级微服务通信，但数据不会持久化，不适合关键业务。