Fire Intensity and Burn Severity Metrics for Circumpolar Boreal Forests, 2001-2013

简介

该数据集提供的产品描述了北欧亚大陆和北美极地森林火灾造成的短期和长期生态系统变化。数据包括火灾强度（火灾辐射功率；FRP）、春季反照率增加、树木覆盖率下降、归一化燃烧率、归一化差异植被指数和地表温度，以及三个衍生的火灾指标：树冠烧焦、植被破坏和火灾引起的树木死亡率。长期变化由火灾发生 5-12 年后确定的平均反照率、火灾发生 5-7 年后树木覆盖率平均下降百分比和年平均燃烧百分比表示。数据涵盖 2001-2013 年期间，以四分之一、半度和一度分辨率提供 40 至 80 度北极地区内的北方森林。数据来自各种来源，包括 MODIS 产品、气候再分析数据和森林清查。其中包括根据气候和植被类型确定的北方森林面积（像素）的数据文件，以及确定的北美和欧亚北方森林研究区域的文件。

摘要

This data set provides 42 data files in GeoTIFF (.tif) format which includes 14 variables in quarter degree, half degree, and one degree resolution.

Table 1.  File names and descriptions (Note that XX in the file names represents quarter degree, half degree, or one degree resolution) 

Table 2.  All files have the following properties:

代码

!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
 
import pandas as pd
import leafmap
 
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
 
leafmap.nasa_data_login()
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
    short_name="Boreal_Fire_Severity_Metrics_1520",
    cloud_hosted=True,
    bounding_box=(-180.0, 40.0, 180.0, 80.0),
    temporal=("2001-01-01", "2013-12-31"),
    count=-1,  # use -1 to return all datasets
    return_gdf=True,
)
gdf.explore()
 
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")

引用

Rogers, B.M., A.J. Soja, M.L. Goulden, and J.T. Randerson. 2017. Fire Intensity and Burn Severity Metrics for Circumpolar Boreal Forests, 2001-2013. ORNL DAAC, Oak Ridge, Tennessee, USA.

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