ABoVE：来自 Landsat 的北方森林生物群落树冠覆盖率和林分年龄，1984-2020 年

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此星光明 发表于 2025/03/21 12:23:56 2025/03/21
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【摘要】 ​ ABoVE: Tree Canopy Cover and Stand Age from Landsat, Boreal Forest Biome, 1984-2020简介这个数据集是关于1984年至2020年间在北部森林生物群落中利用Landsat卫星数据获取的树冠覆盖率和林龄信息的研究。数据集来自ABoVE计划（Arctic-Boreal Vulnerability Experimen...

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 ABoVE: Tree Canopy Cover and Stand Age from Landsat, Boreal Forest Biome, 1984-2020

简介

这个数据集是关于1984年至2020年间在北部森林生物群落中利用Landsat卫星数据获取的树冠覆盖率和林龄信息的研究。数据集来自ABoVE计划（Arctic-Boreal Vulnerability Experiment），提供了关于该地区树木覆盖率变化和林木生长年龄的宝贵信息。这些数据对于研究北部森林生态系统的动态变化和应对气候变化等环境挑战具有重要意义。

摘要

Common Core

Publisher ORNL_DAAC
Contact Name undefined
Contact Email mailto:uso@daac.ornl.gov
Bureau Code 026:00
Program Code 026:001
Public Access Level public
Geographic Coverage -180.0 45.0 180.0 73.0
Temporal Applicability 1984-01-01T00:00:00Z/2020-12-31T23:59:59Z
Theme ABoVE, geospatial
Language en-US
Homepage ABoVE: Tree Canopy Cover and Stand Age from Landsat, Boreal Forest Biome, 1984-2020, 
Issued 2022-12-02T00:00:00.000Z
Unique Identifier C2539841646-ORNL_CLOUD
Last Update

2023-06-12T20:25:15.000Z

​

代码

!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
 
import pandas as pd
import leafmap
 
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
 
leafmap.nasa_data_login()
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
    short_name="ABoVE_ASCENDS_XCO2_2050",
    cloud_hosted=True,
    bounding_box=(-180.0, 45.0, 180.0, 73.0),
    temporal=("1984-01-01", "2020-12-31"),
    count=-1,  # use -1 to return all datasets
    return_gdf=True,
)
gdf.explore()
 
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")

引用

Feng, M., J.O. Sexton, P. Wang, S. Channan, P.M. Montesano, W. Wagner, M.R. Wooten, and C.S. Neigh. 2022. ABoVE: Tree Canopy Cover and Stand Age from Landsat, Boreal Forest Biome, 1984-2020. ORNL DAAC, Oak Ridge, Tennessee, USA.

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