北纬高纬度森林地上生物量密度数据集提供了30米空间分辨率下的地上干木质生物量密度(AGBD)估计值

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此星光明 发表于 2025/03/20 10:20:20 2025/03/20
【摘要】 ​Aboveground Biomass Density for High Latitude Forests from ICESat-2, 2020简介该数据集以 30 米空间分辨率提供了北纬高纬度森林的地上干木质生物量密度 (AGBD) 估计值。它既可用于整个北方的测绘,也可用于填补 NASA 全球生态系统动态调查 (GEDI) 项目的北方空间数据空白。绘制森林地上生物量图对于了解、监测和...

Aboveground Biomass Density for High Latitude Forests from ICESat-2, 2020

简介

该数据集以 30 米空间分辨率提供了北纬高纬度森林的地上干木质生物量密度 (AGBD) 估计值。它既可用于整个北方的测绘,也可用于填补 NASA 全球生态系统动态调查 (GEDI) 项目的北方空间数据空白。绘制森林地上生物量图对于了解、监测和管理森林碳储量以缓解气候变化至关重要。AGBD 估计值涵盖了高纬度北方森林的范围,并向南延伸至北方地区以外的 50 度纬度


摘要

Common Core

Publisher ORNL_DAAC
Contact Name undefined
Contact Email mailto:uso@daac.ornl.gov
Bureau Code 026:00
Program Code 026:001
Public Access Level public
Geographic Coverage -179.82 43.71 178.4 78.53
Temporal Applicability 2019-06-01T00:00:00Z/2021-09-30T23:59:59Z
Theme ABoVE, geospatial
Language en-US
Homepage Aboveground Biomass Density for High Latitude Forests from ICESat-2, 2020, https://doi.org/10.3334/ORNLDAAC/2186
Issued 2024-12-02T00:00:00.000Z
Unique Identifier C2756302505-ORNL_CLOUD
Last Update 2024-12-02T18:41:21.000Z

代码

!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
 
import pandas as pd
import leafmap
 
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
 
leafmap.nasa_data_login()
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
    short_name="Boreal_AGB_Density_ICESat2_2186",
    cloud_hosted=True,
    bounding_box=(-179.82, 43.71, 178.4, 78.53),
    temporal=("2019-06-01", "2021-09-30"),
    count=-1,  # use -1 to return all datasets
    return_gdf=True,
)
gdf.explore()
 
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")

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