佛罗里达州大湾野生动物保护区生态系统测量数据

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此星光明 发表于 2025/03/14 15:27:02 2025/03/14
【摘要】 ​Measurements along the Big Bend Wildlife Preservation area, Florida简介这个数据集记录了佛罗里达州大湾野生动物保护区沿线的测量数据。数据中包括了地形地貌、植被类型、动植物种类、水源情况等相关信息。这些数据对于了解该地区的生态系统和环境变化具有重要意义,可以帮助保护区管理者制定合理的保护和管理措施,促进该地区的生态平衡和可持续...

Measurements along the Big Bend Wildlife Preservation area, Florida

简介

这个数据集记录了佛罗里达州大湾野生动物保护区沿线的测量数据。数据中包括了地形地貌、植被类型、动植物种类、水源情况等相关信息。这些数据对于了解该地区的生态系统和环境变化具有重要意义,可以帮助保护区管理者制定合理的保护和管理措施,促进该地区的生态平衡和可持续发展。


摘要

Publisher NASA/GSFC/SED/ESD/GCDC/OB.DAAC
Contact Name undefined
Contact Email mailto:data@oceancolor.gsfc.nasa.gov
Bureau Code 26:00:00
Program Code 26:01:00
Public Access Level public
Geographic Coverage -180.0 -90.0 180.0 90.0
Temporal Applicability 2010-03-08T00:00:02Z/2023-04-17T00:00:00Z
Theme geospatial
Language en-US
Homepage Big_Bend - SeaBASS
Issued 2010-03-08T14:22:00.000Z
Unique Identifier C1633360154-OB_DAAC
Last Update 2023-04-06T00:00:00.000Z

代码

!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
 
import pandas as pd
import leafmap
 
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
 
leafmap.nasa_data_login()
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
    short_name="Big_Bend",
    cloud_hosted=True,
    bounding_box=(-180.0, -90.0, 180.0, 90.0),
    temporal=("2010-03-08", "2010-03-15"),
    count=-1,  # use -1 to return all datasets
    return_gdf=True,
)
gdf.explore()
 
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")


引用

Archived by National Aeronautics and Space Administration, U.S. Government, NASA/GSFC/SED/ESD/GCDC/OB.DAAC. 

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