百慕大测试站浮标海洋观测数据:探索海洋与气候的关系

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此星光明 发表于 2025/03/13 12:06:22 2025/03/13
【摘要】 ​Bermuda Testbed Mooring简介Bermuda Testbed Mooring是一个用于海洋研究的数据集,包含了在百慕大测试站浮标上收集的海洋观测数据。这些数据涵盖了海洋表层温度、盐度、气压、海洋生物群落以及气象条件等多个方面。通过分析这些数据,可以研究海洋环境的变化、气候变化对海洋生态系统的影响以及海洋和大气之间的相互作用。Bermuda Testbed Mooring...

Bermuda Testbed Mooring

简介

Bermuda Testbed Mooring是一个用于海洋研究的数据集,包含了在百慕大测试站浮标上收集的海洋观测数据。这些数据涵盖了海洋表层温度、盐度、气压、海洋生物群落以及气象条件等多个方面。通过分析这些数据,可以研究海洋环境的变化、气候变化对海洋生态系统的影响以及海洋和大气之间的相互作用。Bermuda Testbed Mooring数据集为科研人员提供了重要的海洋观测资料,有助于推动海洋科学领域的研究和发展。

摘要

Experiment:  Bermuda_Testbed_Mooring
PIs*: Dickey, Tom
Start Time: May 26 1999 05:30PM
End Time: Sep 17 1999 04:28PM
North: 31.718
South: 31.710
East: -64.155
West: -64.169
Data Types: mooring
Parameters:

chl chl_a ed es kd lu lw

代码

!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
 
import pandas as pd
import leafmap
 
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
 
leafmap.nasa_data_login()
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
    short_name="Bermuda_Testbed_Mooring",
    cloud_hosted=True,
    bounding_box=(-180.0, -90.0, 180.0, 90.0),
    temporal=("1999-04-01", "1999-04-07"),
    count=-1,  # use -1 to return all datasets
    return_gdf=True,
)
gdf.explore()
 
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")
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