白令海激光荧光测量数据集:揭示海洋生物分布与水质特征

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此星光明 发表于 2025/03/12 11:56:13 2025/03/12
【摘要】 Laser Fluorometry measurements in the Bering Sea简介这个数据集是关于白令海的激光荧光测量数据。数据集记录了在这片海域进行的激光荧光测量的结果,该测量通常用于研究海洋生物的分布和水质。通过这些测量数据,研究人员可以了解白令海水域中有关叶绿素和其他生物标志物的信息,进而揭示海洋生态系统的特征和变化趋势。摘要Common CorePublisher ...

Laser Fluorometry measurements in the Bering Sea

简介
这个数据集是关于白令海的激光荧光测量数据。数据集记录了在这片海域进行的激光荧光测量的结果,该测量通常用于研究海洋生物的分布和水质。通过这些测量数据,研究人员可以了解白令海水域中有关叶绿素和其他生物标志物的信息,进而揭示海洋生态系统的特征和变化趋势。

摘要
Common Core
Publisher    NASA/GSFC/SED/ESD/GCDC/OB.DAAC
Contact Name    undefined
Contact Email    mailto:data@oceancolor.gsfc.nasa.gov
Bureau Code    026:00
Program Code    026:001
Public Access Level    public
Geographic Coverage    -180.0 -90.0 180.0 90.0
Temporal Applicability    2009-06-21T00:00:02Z/2023-04-17T00:00:00Z
Theme    geospatial
Language    en-US
Homepage    BeringSea_LaserFluoMon - SeaBASS
Issued    2009-06-21T18:52:29.000Z
Unique Identifier    C1633360142-OB_DAAC
Last Update    2023-04-06T00:00:00.000Z


代码
!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
 
import pandas as pd
import leafmap
 
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
 
leafmap.nasa_data_login()
 
 
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
    short_name="BeringSea_LaserFluoMon",
    cloud_hosted=True,
    bounding_box=(-180.0, -90.0, 180.0, 90.0),
    temporal=("2009-06-21", "2009-06-28"),
    count=-1,  # use -1 to return all datasets
    return_gdf=True,
)
 
 
gdf.explore()
 
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")

引用
Archived by National Aeronautics and Space Administration, U.S. Government, NASA/GSFC/SED/ESD/GCDC/OB.DAAC.BeringSea_LaserFluoMon - SeaBASS.

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