北极地区植被样地建立与生态系统研究

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此星光明 发表于 2025/03/10 16:54:50 2025/03/10
【摘要】 ​Arctic Vegetation Plots for NGEE-Arctic at Barrow, Alaska, 2012简介2012年,美国国家地球生态观测网络-极地项目(NGEE-Arctic)在阿拉斯加巴罗的北极地区建立了植被样地。这些植被样地记录了当地植被的种类、密度、覆盖度等数据,为研究该地区生态系统的变化和响应提供了重要的信息。这些植被样地数据可为了解北极地区的生态环境变化...

Arctic Vegetation Plots for NGEE-Arctic at Barrow, Alaska, 2012

简介

2012年,美国国家地球生态观测网络-极地项目(NGEE-Arctic)在阿拉斯加巴罗的北极地区建立了植被样地。这些植被样地记录了当地植被的种类、密度、覆盖度等数据,为研究该地区生态系统的变化和响应提供了重要的信息。这些植被样地数据可为了解北极地区的生态环境变化、气候变化对植被的影响等问题提供重要参考和依据。

摘要

Common Core

Publisher ORNL_DAAC
Contact Name undefined
Contact Email mailto:uso@daac.ornl.gov
Bureau Code 026:00
Program Code 026:001
Public Access Level public
Geographic Coverage -156.61 71.28 -156.6 71.28
Temporal Applicability 2012-07-17T00:00:00Z/2012-07-21T23:59:59Z
Theme ABoVE, NGEE-Arctic, geospatial
Language en-US
Homepage Arctic Vegetation Plots for NGEE-Arctic at Barrow, Alaska, 2012, https://doi.org/10.3334/ORNLDAAC/1505
Issued 2018-12-31T00:00:00.000Z
Unique Identifier C2162670421-ORNL_CLOUD
Last Update 2023-06-12T20:15:39.000Z

代码

!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
 
import pandas as pd
import leafmap
 
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
 
leafmap.nasa_data_login()
 
 
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
    short_name="ABoVE_ASCENDS_XCO2_2050",
    cloud_hosted=True,
    bounding_box=(-156.61, 71.28, -156.6, 71.28),
    temporal=("2012-07-17", "2012-07-21"),
    count=-1,  # use -1 to return all datasets
    return_gdf=True,
)
 
 
gdf.explore()
 
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")


引用

Sloan, V.L. 2018. Arctic Vegetation Plots for NGEE-Arctic at Barrow, Alaska, 2012. ORNL DAAC, Oak Ridge, Tennessee, USA. Arctic Vegetation Plots for NGEE-Arctic at Barrow, Alaska, 2012, https://doi.org/10.3334/ORNLDAAC/1505


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