探秘亚马逊河流域：水生态系统的密码

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此星光明 发表于 2025/03/07 15:29:59 2025/03/07
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【摘要】 ​Measurements made in the Amazon River outflow region in 2002简介2002年在亚马逊河出口地区进行了一系列测量。这些测量涉及水体的温度、盐度、溶解氧含量以及其他物理化学性质的检测。通过这些数据，研究人员能够更好地了解亚马逊河水体的特点，揭示该地区水生态系统的运行机制，以及对气候变化等外部因素的响应。这些数据对于保护亚马逊河流域生态环...

​Measurements made in the Amazon River outflow region in 2002

简介

2002年在亚马逊河出口地区进行了一系列测量。这些测量涉及水体的温度、盐度、溶解氧含量以及其他物理化学性质的检测。通过这些数据，研究人员能够更好地了解亚马逊河水体的特点，揭示该地区水生态系统的运行机制，以及对气候变化等外部因素的响应。这些数据对于保护亚马逊河流域生态环境、促进可持续发展具有重要意义。

摘要

Additional Metadata

Resource Type Dataset
Metadata Created Date November 12, 2020
Metadata Updated Date December 6, 2023
Publisher NASA/GSFC/SED/ESD/GCDC/OB.DAAC
Maintainer

undefined
Identifier C1633360167-OB_DAAC
Data First Published 2002-04-02
Language en-US
Data Last Modified 2023-04-06
Category geospatial
Public Access Level public
Bureau Code 026:00
Metadata Context https://project-open-data.cio.gov/v1.1/schema/catalog.jsonld
Metadata Catalog ID https://data.nasa.gov/data.json
Schema Version https://project-open-data.cio.gov/v1.1/schema
Catalog Describedby https://project-open-data.cio.gov/v1.1/schema/catalog.json
Citation Archived by National Aeronautics and Space Administration, U.S. Government, NASA/GSFC/SED/ESD/GCDC/OB.DAAC. https://doi.org/10.5067/SeaBASS/BRAZIL/DATA001.
Harvest Object Id c9231063-c11f-4f4f-9963-8dabe1b21c0d
Harvest Source Id 58f92550-7a01-4f00-b1b2-8dc953bd598f
Harvest Source Title NASA Data.json
Homepage URL https://doi.org/10.5067/SeaBASS/BRAZIL/DATA001
Metadata Type geospatial
Old Spatial -180.0 -90.0 180.0 90.0
Program Code 026:001
Source Datajson Identifier True
Source Hash da64c8943e6f74a0351f583c4698a55788d16183937cfbe9e1b5be4f298622e0
Source Schema Version 1.1
Spatial
Temporal 2002-04-02T14:08:54Z/2023-04-17T00:00:00Z

代码

!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
 
import pandas as pd
import leafmap
 
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
 
leafmap.nasa_data_login()
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
    short_name="ABoVE_ASCENDS_XCO2_2050",
    cloud_hosted=True,
    bounding_box=(-180.0, -90.0, 180.0, 90.0),
    temporal=("2002-04-02", "2002-04-10"),
    count=-1,  # use -1 to return all datasets
    return_gdf=True,
)
gdf.explore()
 
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")

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