学习目标和内容

能够简单描述MongoDB的使用特点

能够安装配置启动MongoDB

能够使用命令行客户端简单操作MongoDB

能够实现基本的数据操作

能够实现MongoDB基本安全设置

能够操作安装php的MongoDB扩展

一、背景描述及其方案设计

业务背景描述

时间：2024.6.-2024.9

发布产品类型：互联网动态站点 商城

⽤户数量： 10000-12000（⽤户量猛增）

PV ： 1000000-5000000（24小时访问次数总和）

QPS： 50-100*（每秒访问次数） 300

DAU： 2000~*000（每日活跃用户数）

根据业务需求：

用户访问日志是在web服务器access.log存储

统计每日访问量，峰值访问量

把每次访问存储到mongodb中，mongodb用来筛选日志

模拟运维设计方案

根据以上业务需求，采用mongodb数据库存储用户的访问日志，使用单台服务器

①访问日志存储

②在mongo中筛选查看信息

Mongodb介绍

nosql介绍

数据库排名：https://db-engines.com/en/ranking

关系数据库 RDBMS 设计表结构，通过SQL语句进行操作。连表关系

常见的关系型数据库：mysql oracle（商业） DB2（IBM） sqlserver（微软） access（微软） sqlite3（小型 嵌入到APP中） postgresql（加州伯克利大学）

nosql 泛指非关系数据库 存储格式key=>value

memcached redis 内存缓存数据库

mongodb 具有更多的功能，可以适用于大部分的mysql场景 document store 文档型数据库

2、产品特点

2.1、存储性

比较适合存储大量的没有规则、无序的数据。

存储量大：单表实现存储PB级别的数据

1KB = 1024B

1MB = 1024KB

1GB = 1024MB

1TB = 1024GB

1PB = 1024TB

1EB （Exabyte 百亿亿字节 艾字节）=1024PB，

1ZB （Zettabyte 十万亿亿字节 泽字节）= 1024EB，

1YB （Yottabyte 一亿亿亿字节 尧字节）= 1024ZB，

2.2、效率性

数据的效率，就是指存储和读写速度。

2.3、结构

三、安装和配置

1、安装方式介绍

yum方式安装：https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/install-mongodb-on-red-hat/

手动通用安装：https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/install-mongodb-on-linux/

2、二进制可执行安装

①上传安装包到服务器目录

②解压到安装目录 并移动

shell > tar xvf mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.6.5.tgz

shell > mv mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.6.5 /usr/local/mongodb

③创建数据存储目录和日志目录

shell > cd /usr/local/mongodb

shell > mkdir data

shell > mkdir logs

④启动mongod服务

shell > cd /usr/local/mongodb/bin

shell > ./mongod --dbpath=/usr/local/mongodb/data --logpath=/usr/local/mongodb/logs/log.txt --fork

参数介绍：

dbpath 数据存储路径

logpath 日志存储路径

fork 后台启动

auth 权限开启

bind_ip 指定绑定网卡ip

命令行客户端操作

四、数据结构类型操作 CURD

1、添加数据

mongodb里存储数据的格式文档形式，以bson格式的文档形式。

在mongodb中，可有无需创建数据库和集合，使用的时候会自动创建

创建一个库devops

语法：

db.集合名称.insert（bson格式数据）

1.1、普通数据添加

db.goods.insert({name:'huawei01',price:1000,weight:135,number:35})

1.2、多维数据对象添加

db.goods.insert({name:'xiaomi5',price:1999,weight:156,number:45,area:{province:'beijing',city:'beijing'}})

1.3、数组信息添加

db.goods.insert({name:'xiaomimax',price:2000,weight:180,number:100,area:{province:'henan',city:'zhengzhou'},color:['black','white','red']})

查询数据

语法：db.集合名称.find(查询条件)

findOne(查询条件)

2.1、笼统方式查询

不进行条件限制，全部取出来。

findOne会取出符合结果的第一条信息，并且以格式化形式返回

2.2、条件限制查询

条件格式，所见及所得

db.goods.find({name:'xiaomimax'})

db.goods.findOne({name:'xiaomimax'})

2.3、范围条件查询

mysql < <= > >= !=

mongo $lt $lte $gt $gte $ne

db.goods.find({price:{'$lte':1999}})

db.goods.find({price:{'$lt':1999}})

2.4、多个条件查询

类似mysql中的AND语法

db.goods.find({price:{'$lte':1999},number:{'$gte':40}})

2.5、多维字段查询

通过多维字段的值进行查询

db.goods.find({'area.city':'zhengzhou'});

注意：多维字段需要用引号包含起来

2.6、数组条件查询

①查询满足其中之一即可显示

db.goods.find({color:'black'})

②满足查询条件所有的才可显示

db.集合名称.find({字段(数组):{‘$all’:[v1,v2]}})

db.goods.insert({name:'iphonex',price:8398,weight:100,number:200,area:{province:'jiangsu',city:'nanjing'},color:['gray','black','white','gold']})

db.goods.find({color:{'$all':['black','gold']}})

2.7、限制查询字段

在实际使用环境，不需要查询并显示太多的字段。可以选择设定显示。

语法：db.集合名称.find({查询条件},{筛选条件})

显示为1,不显示为0 要是1都是1，要是0都是0 _id除外

db.goods.find({color:{'$all':['black','gold']}},{name:1,_id:0})

注意采用合适的方式，显示出查询字段值内容

_id是mongodb数据库里的集合中，默认的主键id，具有索引内容，通过主键查询，会很快的查询速度。不要随意修改此值，使用默认即可。

2.8、$or查询

满足其中之一的条件就可以显示，类似mysql的中的or条件语法

select * from goods where price > 5000 or number >= 100

db.goods.find({'$or':[{price:{'$gt':5000}},{number:{'$gte':100}}]})

2.9、count 语法

返回结果的数量统计

链式操作

db.goods.count()

db.goods.find({price:{'$gt':5000}}).count()

db.goods.count({price:{'$gt':5000}})

2.10、limit语法 skip语法

类似于mysql中的limit（skip,length）语法

limit() 取几个

skip() 跳过几个

db.goods.find().limit(1);

db.goods.find().skip(1).limit(1);

mongodb语法和SQL语句的对比

修改数据

语法：db.集合名称.update({查询条件},{修改条件})

updateOne() 修改匹配的第一条

updateMany() 修改匹配所有条

总结

MongoDB是一款流行的NoSQL数据库，以其灵活的文档模型、高性能和易扩展性而受到广泛关注。以下是一些常用的MongoDB命令及其功能。

华为云对MongoDB的支持主要体现在以下几个方面：

1. 提供DDS服务：华为云的文档数据库服务DDS完全兼容MongoDB协议，提供一键部署、弹性扩容、容灾、备份、恢复、监控等服务能力。支持分片集群（Sharding）、副本集（ReplicaSet）、单节点（Single）三种部署架构，具有高性能、高可用性、高安全性和可弹性伸缩的特点。

2. 推出GeminiDB Mongo接口：基于华为自研的计算存储分离架构，兼容MongoDB生态的云原生NoSQL文档数据库。可以快速灵活添加计算节点以应对高并发场景，提供一键部署、快速备份恢复、计算存储独立扩容、监控告警等服务能力。

3. 镜像环境支持：华为云云商店Websoft9提供的MongoDB镜像环境，基于Docker架构部署，订阅可获得升级、变更、维护、救援等免费的技术支持服务。

4. 解决方案支持：华为云提供在云服务器上轻松搭建基于副本集的高可用MongoDB集群的解决方案，帮助用户实现一键部署、跨可用区部署、自动故障恢复等功能。