环境变化与生态系统健康：Bio-complexity Project的关键数据分析

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此星光明 发表于 2025/02/22 14:04:37 2025/02/22
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【摘要】 ​Chesapeake Bay and Mid-Atlantic Bight measurements by the Bio-complexity Project简介Chesapeake Bay 和 Mid-Atlantic Bight 测量数据集是由Bio-complexity Project收集的，旨在研究这两个重要生态区域的生态系统复杂性及其对环境变化的响应。该数据集涵盖了丰富的水质、...

​Chesapeake Bay and Mid-Atlantic Bight measurements by the Bio-complexity Project

简介

Chesapeake Bay 和 Mid-Atlantic Bight 测量数据集是由Bio-complexity Project收集的，旨在研究这两个重要生态区域的生态系统复杂性及其对环境变化的响应。该数据集涵盖了丰富的水质、生物和气象数据，包括水温、盐度、溶解氧、营养物质浓度以及各类生物的种类和数量。通过这些数据，研究人员能够评估生态系统的健康状况，分析人类活动对环境的影响，并预测气候变化的潜在后果。这些信息不仅为科学研究提供支持，也为政策制定和公众教育提供了重要依据。

摘要

Overview

Platforms

Water-based Platforms, In Situ Ocean-based Platforms

Instruments

n/a

Data Formats

n/a

Temporal Extent

2001-04-04 ongoing

Data Centers

NASA/GSFC/SED/ESD/GCDC/OB.DAAC

Spatial Extent

Bounding Box: (90.0°, 180.0°), (-90.0°, -180.0°)

代码

!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
 
import pandas as pd
import leafmap
 
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
 
leafmap.nasa_data_login()
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
    short_name="BIOCOMPLEXITY",
    cloud_hosted=True,
    bounding_box=(-180.0, -90.0, 180.0, 90.0),
    temporal=("2001-04-04", "2002-08-08"),
    count=-1,  # use -1 to return all datasets
    return_gdf=True,
)
gdf.explore()
 
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")

引用

DOI: 10.5067/SeaBASS/BIOCOMPLEXITY/DATA001

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