1 简介

本文结束分布式事物中的交易处理与并发控制。如2PC两阶段事务提交算法，以及是关于如何在web服务中实现分布式事务的指导，以及主要分布式事务控制方法的简介。

		分布式事务控制：如两阶段提交协议。

在web服务中实现分布式事务是一项复杂的任务，涉及多个服务或数据库间的一致性保证。

实现分布式事务时，通常需要一个事务控制机制，例如 两阶段提交协议 (2PC)、三阶段提交协议 (3PC)、或现代的 Saga 模式。

2 分布式事务控制方法

1. 两阶段提交协议 (2PC)

特点：

经典的分布式事务方法。

	分两个阶段：准备阶段 和 提交阶段。

中心化的事务协调器控制所有事务分支。

优点：

保证一致性。

缺点：

阻塞性：资源可能长时间被锁住。
单点故障风险：事务协调器的故障可能导致事务卡住。

2. 三阶段提交协议 (3PC)

特点：

解决 2PC 阻塞问题。
增加了一个 "预提交阶段"，在正式提交前进行一致性检查。

优点：

减少事务阻塞时间。

缺点：

增加了复杂性和延迟。
网络分区时可能仍会出现一致性问题。

3. Saga 模式

特点：

将事务拆分成一系列可补偿的小事务。
每个操作都有一个对应的补偿操作。
使用协调器或消息队列管理事务链。

优点：

非阻塞，适合长事务。
易于扩展，解耦。

缺点：

编程复杂度增加。
数据最终一致性而非强一致性。

在web服务中实现两阶段提交 (2PC)
以下是一个基于 MySQL 的分布式事务实现两阶段提交的示例。

依赖安装

    go get -u github.com/gin-gonic/gin
    go get -u github.com/go-sql-driver/mysql
    go get -u github.com/sirupsen/logrus

4 实现示例

• 1. 数据库表设计

在每个数据库中创建一个记录事务状态的表：

      CREATE TABLE transaction_logs (
          id VARCHAR(64) PRIMARY KEY,    -- 事务ID
          state ENUM('PREPARED', 'COMMITTED', 'ABORTED') NOT NULL, -- 事务状态
          created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
      );

• 2. 服务代码实现

        type DB struct {
            conn *sql.DB
        }
     
        var db1, db2 *DB
     
        func initDB(dsn string) *DB {
            conn, err := sql.Open("mysql", dsn)
            if err != nil {
                log.Fatalf("Failed to connect to database: %v", err)
            }
            return &DB{conn: conn}
        }
     
        func (db *DB) prepareTransaction(txID string) error {
            _, err := db.conn.Exec("INSERT INTO transaction_logs (id, state) VALUES (?, 'PREPARED')", txID)
            return err
        }
     
        func (db *DB) commitTransaction(txID string) error {
            _, err := db.conn.Exec("UPDATE transaction_logs SET state = 'COMMITTED' WHERE id = ?", txID)
            return err
        }
     
        func (db *DB) abortTransaction(txID string) error {
            _, err := db.conn.Exec("UPDATE transaction_logs SET state = 'ABORTED' WHERE id = ?", txID)
            return err
        }
     
        func main() {
            db1 = initDB("user:password@tcp(127.0.0.1:3306)/db1")
            db2 = initDB("user:password@tcp(127.0.0.1:3306)/db2")
            defer db1.conn.Close()
            defer db2.conn.Close()
     
            r := gin.Default()
     
            r.POST("/transaction", func(c *gin.Context) {
                txID := fmt.Sprintf("%d", time.Now().UnixNano())
     
                // 第一阶段：准备
                if err := db1.prepareTransaction(txID); err != nil {
                    c.JSON(http.StatusInternalServerError, gin.H{"error": "Failed to prepare db1"})
                    return
                }
                if err := db2.prepareTransaction(txID); err != nil {
                    db1.abortTransaction(txID) // 回滚 db1
                    c.JSON(http.StatusInternalServerError, gin.H{"error": "Failed to prepare db2"})
                    return
                }
     
                // 第二阶段：提交
                if err := db1.commitTransaction(txID); err != nil {
                    db1.abortTransaction(txID) // 回滚 db1
                    db2.abortTransaction(txID) // 回滚 db2
                    c.JSON(http.StatusInternalServerError, gin.H{"error": "Failed to commit db1"})
                    return
                }
                if err := db2.commitTransaction(txID); err != nil {
                    db1.abortTransaction(txID) // 回滚 db1
                    db2.abortTransaction(txID) // 回滚 db2
                    c.JSON(http.StatusInternalServerError, gin.H{"error": "Failed to commit db2"})
                    return
                }
     
                c.JSON(http.StatusOK, gin.H{"message": "Transaction committed successfully"})
            })
     
            r.Run(":8080")
        }
     

• 在web服务中实现 Saga 模式

Saga 模式适用于非强一致性的场景，例如跨服务的支付与库存系统。

核心步骤

将事务拆分成多个小事务（每个服务单独完成一个事务）。
为每个事务设计补偿操作。
使用消息队列协调事务流程。

5 小结

分布式事务对比

    方法	一致性	性能	适用场景	复杂性
    2PC	强一致性	低	银行转账、核心交易	中等
    3PC	强一致性	中	高可靠性场景	较高
    Saga	最终一致性	高	电商订单、微服务系统	较高

通过选择适合的事务控制方法，并在web服务中结合合适的数据库和协调器，可以有效地实现分布式事务控制。