Spring Cloud 服务的追踪-Sleuth的使用

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林欣 发表于 2025/02/20 16:32:54 2025/02/20
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【摘要】 Spring Cloud Sleuth是一个分布式跟踪解决方案,用于跟踪分布式系统中的请求。以下是关于Spring Cloud服务的追踪中Sleuth使用的详细介绍: 一、Sleuth的基本概念Span:基本单元,执行一次服务调用就生成一个Span,用于记录当时的情况。Span以一个64位ID作为唯一标识,并包含其他数据标识,如摘要、时间戳信息、关键tag等。Trace:一次请求,以一个64...

Spring Cloud Sleuth是一个分布式跟踪解决方案,用于跟踪分布式系统中的请求。以下是关于Spring Cloud服务的追踪中Sleuth使用的详细介绍:

一、Sleuth的基本概念

  1. Span:基本单元,执行一次服务调用就生成一个Span,用于记录当时的情况。Span以一个64位ID作为唯一标识,并包含其他数据标识,如摘要、时间戳信息、关键tag等。

  2. Trace:一次请求,以一个64位ID为唯一标识(也可以是一个业务号),通过该ID可以将多个Span标识为同一个业务请求。Trace会以一个树状图的形式展示服务的调用情况。

  3. Annotation:注解,代表调用的客户端和服务端的行为。包括:

    • Cs:客户端发起一个服务调用,即Span的开始。
    • Sr:服务端获取请求信息,并开始处理。Sr-Cs的时间得到一个时间戳,即网络延迟时间。
    • Ss:服务端处理完请求,将结果返回客户端。Ss-Sr的时间得到一个时间戳,即服务端处理请求的所用时间。
    • Cr:客户端成功接收到服务端的响应。Cr-Cs得到的时间戳即客户端从服务端获取响应的时间。

二、Sleuth的使用步骤

  1. 添加依赖:在Spring Cloud项目的pom.xml文件中添加Spring Cloud Sleuth的依赖。
  2. 配置日志:在application.propertiesapplication.yml文件中配置Sleuth的日志采样率等参数。例如,设置采样率为100%以确保所有请求都被追踪。
  3. 编写代码:在需要追踪的代码中添加日志输出,Sleuth会自动为每个请求生成唯一的跟踪ID和跟踪标签。
  4. 运行应用程序:启动应用程序并观察日志输出,Sleuth会为每个请求生成跟踪信息。
  5. 查看追踪信息:使用Zipkin等分布式追踪系统来查看和分析生成的追踪信息。Zipkin是一个开源的分布式跟踪系统,它可以帮助开发人员收集、查询和可视化分布式系统中的跟踪数据。

三、Sleuth与Zipkin的集成

  1. 启动Zipkin服务:下载并启动Zipkin服务,它提供了一个Web界面来查看和分析追踪信息。
  2. 配置Sleuth将追踪信息发送到Zipkin:在Spring Cloud项目的配置文件中添加Zipkin的相关配置,如Zipkin服务器的地址等。
  3. 查看追踪信息:在Zipkin的Web界面中,可以通过服务名、操作名称、标签、持续时间等属性来查询和分析追踪信息。Zipkin还可以提供服务的依赖图可视化等功能,以帮助开发人员更好地理解和管理分布式应用系统。

四、Sleuth的高级使用

  1. 自定义样本标记属性:开发人员可以在Sleuth中自定义样本标记属性,以便在追踪信息中添加额外的上下文信息。例如,可以记录是否是GET请求、请求的参数等。
  2. 持久化全链路数据:为了确保全链路追踪数据的持久化存储,可以将Zipkin与数据库(如MySQL)集成,并将追踪数据保存到数据库中。

五、注意事项

  1. 性能影响:开启Sleuth会对应用程序的性能产生一定的影响,特别是在高并发场景下。因此,在生产环境中使用时需要权衡性能和追踪需求。
  2. 安全性:确保追踪信息的安全性和隐私性,避免敏感信息泄露给未经授权的用户。
  3. 兼容性:确保Sleuth与所使用的Spring Cloud版本和其他相关组件兼容。

综上所述,Spring Cloud Sleuth是一个强大的分布式跟踪解决方案,它可以帮助开发人员更好地理解和优化分布式系统。通过结合Zipkin等分布式追踪系统,开发人员可以轻松地收集、查询和可视化分布式系统中的跟踪数据,从而提高系统的可靠性和性能。

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