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 Aqua AIRS-MODIS 1-km Matchup Indexes V1 (Aqua_AIRS_MODIS1km_IND) at GES_DISC

简介

该数据集包括 Aqua AIRS 到 MODIS 1 公里配准指数产品，在多十年卫星记录水汽、温度和云（负责人：Eric Fetzer）框架内，由 NASA 的为研究环境制作地球系统数据记录（MEaSUREs）项目资助，2017 年。该数据集基于 Wang 等人（doi: 10.3390/rs8010076）和 Yue（doi:10.5194/amt-15-2099-2022）的工作构建。

The short name for this collections is Aqua_AIRS_MODIS1km_IND

摘要

Aqua AIRS-MODIS 1-km Matchup Indexes V1（Aqua_AIRS_MODIS1km_IND）是由Global Earth Science Data Information System (GES DISC)提供的一组数据产品。这份数据集主要是为了提供Aqua卫星上的Atmospheric Infrared Sounder (AIRS)和Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS)仪器之间的匹配信息。

这个数据集包含了一系列的匹配指标，用于评估AIRS和MODIS仪器观测数据之间的一致性和一致性。这些指标可以帮助研究人员评估两个仪器之间的观测数据的一致性，验证其精度，并进行进一步的科学研究和应用。

总的来说，Aqua AIRS-MODIS 1-km Matchup Indexes V1数据集可以帮助用户更好地理解和比较AIRS和MODIS仪器的观测数据，为大气研究和气候监测提供有用的信息。

代码

!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
 
import pandas as pd
import leafmap
 
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
 
leafmap.nasa_data_login()
 
 
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
    short_name="Aqua_AIRS_MODIS1km_IND",
    cloud_hosted=True,
    bounding_box=(-180, -90, 180, 90),
    temporal=("2002-08-31", "2024-08-08"),
    count=-1,  # use -1 to return all datasets
    return_gdf=True,
)
 
 
gdf.explore()
 
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")

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