简介
欧空局CCI全球森林地上生物量
该数据集更新至v5.01版，提供了2010、2015、2016、2017、2018、2019、2020和2021年的森林地上生物量估计值。 这些估算值来自哥白尼哨兵-1 号任务、环境卫星的 ASAR 仪器和日本宇宙航空研究开发机构的高级陆地观测卫星（ALOS-1 和 ALOS-2）提供的地球观测数据（视年份而定），以及其他地球观测来源提供的额外信息。
该数据集由生物量 CCI 小组生成，是欧洲空间局（ESA）气候变化倡议（CCI）计划的一部分。 该数据集包括所有生物群落每年的 L 波段多时观测数据。 地面生物量（AGB）地图使用的是经过修订的等高线，这些等高线现在是基于来自 GEDI 和 ICESat-2 任务的更广泛的星载激光雷达数据收集。 检索算法现在纳入了时间信息，以捕捉和保存遥感数据中显示的生物量动态。
数据产品由两 (2) 个全球层组成，包括以下估计值： 地面生物量（AGB，单位：吨/公顷，即毫克/公顷）（栅格数据集）。 地上生物量是指所有活树木（不包括树桩和树根）的木质部分（茎、树皮、树枝和小枝）的质量，以烘干重量表示 地上生物量不确定性的每像素估计值以标准偏差表示，单位为兆克/公顷（栅格数据集） 此次发布的变化产品还包括这两个图层 AGB 变化的标准偏差： 显示连续年份（2015-2016 年）和 2010-2020 年十年间 AGB 变化不确定性的地图。 可用于每个时间段（如 2016-2017 年）。 AGB 变化质量标志： 显示连续年份（2015-2016 年）和 2010-2020 十年 AGB 变化估计值可靠性的地图。 可用于每个时间段（如 2016-2017 年）。 注：可通过对相应的 AGB 地图进行差分来计算 AGB 变化值。 免责声明：数据集说明的全部或部分内容由作者或其作品提供。
为 GEE 进行数据集预处理¶ 地面生物量文件以瓦片形式下载，然后合并为单年图像栅格。 保留共同的元数据属性，以便将其传递到集合中。 对标准偏差瓦片也采用了相同的年度合成方法，以确保它们可以相互映射。 为了摄取，我们创建了一个清单文件，带 1 为 AGB，带 2 为 SD，这样我们就可以减少图像集合的总体文件。 对于变化产品，带 1 为 AGB_DIFF_SD，带 2 为 AGB_DIFF_QF，分别代表 AGB 生物量变化的标准偏差和 AGB 生物量变化的质量标志。 元数据属性从 AGB 复制过来，对字段稍作修改，日期经过预处理并更新至 v5.01。
代码
var agb = ee.ImageCollection("projects/sat-io/open-datasets/ESA/ESA_CCI_AGB");
var palette = ["#C6ECAE","#A1D490","#7CB970","#57A751","#348E32", "#267A29","#176520","#0C4E15","#07320D","#031807"];
var snazzy = require("users/aazuspan/snazzy:styles");
snazzy.addStyle("https://snazzymaps.com/style/15/subtle-grayscale", "Greyscale");
Map.addLayer(agb.filterDate('2009-01-01','2011-01-01').first().select(['AGB']),{min:1,max:450,palette:palette},'Above Ground Biomass 2010')
Map.addLayer(agb.filterDate('2019-01-01','2021-01-01').first().select(['AGB']),{min:1,max:450,palette:palette},'Above Ground Biomass 2020')
var agb_diff = ee.ImageCollection("projects/sat-io/open-datasets/ESA/ESA_CCI_AGB_DIFF");
var palette = ["#C6ECAE","#A1D490","#7CB970","#57A751","#348E32", "#267A29","#176520","#0C4E15","#07320D","#031807"];
var snazzy = require("users/aazuspan/snazzy:styles");
snazzy.addStyle("https://snazzymaps.com/style/15/subtle-grayscale", "Greyscale");
Map.addLayer(agb_diff.sort('system:time_start').first().select(['AGB_DIFF_SD']),{min:1,max:315,palette:palette},'Above Ground Biomass Change Standard Deviation')
var palette = ['#e41a1c','#377eb8','#4daf4a','#984ea3','#ff7f00']
Map.addLayer(
agb_diff.sort('system:time_start').first().select(['AGB_DIFF_QF']),
{min: 1, max: 5, palette: palette},
'Above Ground Biomass Change Quality Flag'
);
代码链接
https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=users/sat-io/awesome-gee-catalog-examples:agriculture-vegetation-forestry/ESA-CCI-ABOVEGROUND-BIOMASS
https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=users/sat-io/awesome-gee-catalog-examples:agriculture-vegetation-forestry/ESA-CCI-ABOVEGROUND-BIOMASS-DIFFERENCE
结果
引用
Santoro, M.; Cartus, O. (2024): ESA Biomass Climate Change Initiative (Biomass_cci): Global datasets of forest above-ground biomass for the years 2010, 2015, 2016, 2017, 2018,
2019, 2020 and 2021, v5.01. NERC EDS Centre for Environmental Data Analysis, 22 August 2024. doi:10.5285/bf535053562141c6bb7ad831f5998d77.
许可
这些数据的使用受此处的许可信息保护。 CCI BIOMASS数据集由阿伯里斯特维斯大学（英国）领导的CCI BIOMASS联盟处理。 这些数据集由欧空局和该联盟向公众提供。 在使用这些数据时，您必须使用目录记录上给出的引文正确引用这些数据。 该数据集为公共访问，注册用户和非注册用户均可访问这些数据： 由阿伯里斯特维斯大学（英国）领导的 CCI BIOMASS 联合体 在 GEE 中进行编辑： Samapriya Roy 关键词：卫星观测、森林、生物量 创建时间：2024-07-29 在 GEE 中的最后更新时间：2025-01-27 2024-07-29 最近更新于 GEE： 2025-01-27
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