背景

去年下半年，我在微信书架里加入了许多技术书籍，各种类别的都有，断断续续的读了一部分。

没有计划的阅读，收效甚微。

新年伊始，我准备尝试一下其他方式，比如阅读周。每月抽出1~2个非连续周，完整阅读一本书籍。

这个“玩法”虽然常见且板正，但是有效，已经坚持阅读十二个月。

已读完书籍：《架构简洁之道》、《深入浅出的Node.js》、《你不知道的JavaScript（上卷）》、《你不知道的JavaScript（中卷）》、《你不知道的JavaScript（下卷）》、《数据结构与算法JavaScript描述》、《WebKit技术内幕》、《前端架构：从入门到微前端》、《秒懂算法：用常识解读数据结构与算法》、《JavaScript权威指南》、《JavaScript异步编程设计快速响应的网络应用》、《编写可测试的JavaScript代码》。

当前阅读周书籍：《MySQL数据库入门》。

分组查询

在对表中数据进行统计时，也可能需要按照一定的类别进行统计，比如，分别统计student表中gender字段值为“男”、“女”和“NULL”的学生成绩（grade字段）之和。在MySQL中，可以使用GROUP BY按某个字段或者多个字段中的值进行分组，字段中值相同的为一组，其语法格式如下所示：

SELECT 字段名1,字段名2,…
FROM 表名
GROUP BY 字段名1,字段名2,…[HAVING 条件表达式];

在上面的语法格式中，指定的字段名1、字段名2等是对查询结果分组的依据。HAVING关键字指定条件表达式对分组后的内容进行过滤。需要特别注意的是，GROUP BY一般和聚合函数一起使用，如果查询的字段出现在GROUP BY后，却没有包含在聚合函数中，该字段显示的是分组后的第一条记录的值，这样有可能会导致查询结果不符合我们的预期。

由于分组查询比较复杂，接下来将分几种情况对分组查询进行讲解。

单独使用GROUP BY分组

单独使用GROUP BY关键字，查询的是每个分组中的一条记录。

【例1-1】　查询student表中的记录，按照gender字段值进行分组，SQL语句如下所示：

SELECT * FROM student GROUP BY gender;

执行结果如下所示：

mysql＞SELECT * FROM student GROUP BY gender;
+----+------------+-------+--------+
| id | name       | grade | gender |
+----+------------+-------+--------+
|  8 | yanqing    |      90 | NULL   |
|  4 | husanniang |      88 | 女     |
|  1 | songjiang  |      40 | 男     |
+----+------------+-------+--------+
3 rows in set (0.00 sec)

从查询结果可以看到返回了三条记录，这三条记录中gender字段的值分别为“NULL”、“男”、“女”，这说明了查询结果是按照gender字段中不同的值进行分类。然而这样的查询结果只显示每个分组中的一条记录，意义并不大，一般情况下GROUP BY都和聚合函数一起使用。

GROUP BY和聚合函数一起使用

GROUP BY和聚合函数一起使用，可以统计出某个或者某些字段在一个分组中的最大值、最小值、平均值等。

【例1-2】将student表按照gender字段值进行分组查询，计算出每个分组中各有多少名学生，SQL语句如下所示：

SELECT COUNT(*),gender FROM student GROUP BY gender;

执行结果如下所示：

mysql＞SELECT COUNT(*),gender FROM student GROUP BY gender;
+----------+--------+
| COUNT(*) | gender |
+----------+--------+
|         1 | NULL   |
|          2 | 女     |
|          5 | 男     |
+----------+--------+
3 rows in set (0.00 sec)

从查询结果可以看到，GROUP BY对student表按照gender字段中的不同值进行了分组，并通过COUNT()函数统计出gender字段值为“NULL”的学生有一个，gender字段值为“男”的学生有5个，gender字段值为“女”的学生有两个。

GROUP BY和HAVING关键字一起使用

HAVING关键字和WHERE关键字的作用相同，都用于设置条件表达式对查询结果进行过滤，两者的区别在于，HAVING关键字后可以跟聚合函数，而WHERE关键字不能。通常情况下HAVING关键字都和GROUP BY一起使用，用于对分组后的结果进行过滤。

【例1-3】将student表按照gender字段进行分组查询，查询出grade字段值之和小于300的分组，SQL语句如下所示：

SELECT sum(grade),gender FROM student GROUP BY gender HAVING SUM(grade)＜300;

执行结果如下所示：

mysql＞SELECT sum(grade),gender FROM student GROUP BY gender HAVING SUM(grade)＜300;
+------------+--------+
| sum(grade) | gender |
+------------+--------+
|        90   | NULL    |
|        154   | 女       |
+------------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)

从查询结果可以看到，只有gender值为“NULL”和“女”的分组其grade字段值之和小于300。为了验证查询结果的正确性，下面对gender值为“男”的所有学生其grade字段值之和进行查询，执行结果如下所示：

mysql＞SELECT SUM(grade),gender FROM student WHERE gender='男';
+------------+--------+
| SUM(grade) | gender |
+------------+--------+
|       408 | 男     |
+------------+--------+
1 row in set (0.00 sec)

从查询结果可以看到，gender字段值为“男”的所有学生其grade字段值之和为408，可以说明上面分组查询结果的正确性。

总结

在对表中数据进行统计时，也可能需要按照一定的类别进行统计。在MySQL中，可以使用GROUP BY按某个字段或者多个字段中的值进行分组，字段中值相同的为一组

作者介绍
非职业「传道授业解惑」的开发者叶一一。
《趣学前端》、《CSS畅想》等系列作者。华夏美食、国漫、古风重度爱好者，刑侦、无限流小说初级玩家。
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