GHSL: Global building height 2018 (P2023A)

2018 年全球建筑物高度的分布情况，分辨率为 100 米

简介

该空间栅格数据集描述了全球建筑物高度的分布情况，分辨率为 100 米，时间为 2018 年。 用于预测建筑物高度的输入数据是 ALOS 全球数字地表模型（30 米）、NASA 航天飞机雷达地形任务数据（30 米）以及 2017-2018 年期间 L1C 数据的全球哨兵-2 图像合成。 有关 GHSL 数据产品的更多信息，请参阅[GHSL 数据包 2023 报告]（https://ghsl.jrc.ec.europa.eu/documents/GHSL_Data_Package_2023.pdf?t=1683540422），其中建筑高度层被称为平均净建筑高度（ANBH）。 全球人类居住层（GHSL）项目由欧盟委员会、联合研究中心和区域与城市政策总局支持。

摘要

Dataset Availability

2018-01-01T00:00:00 - 2018-12-31T00:00:00

Dataset Provider

EC JRC

Collection Snippet

ee.ImageCollection("JRC/GHSL/P2023A/GHS_BUILT_H")

Resolution

100 meters

Bands Table

代码

var image = ee.Image("JRC/GHSL/P2023A/GHS_BUILT_H/2018");
var built = image.select('built_height');
var visParams = {
  min: 0.0,
  max: 12.0,
  palette: ['000000', '0d0887', '7e03a8', 'cc4778', 'f89540', 'f0f921'],
};

Map.setCenter(2.349014, 48.864716, 10);
Map.addLayer(built, visParams, 'Average building height [m], 2018');

引用

Dataset : Pesaresi, Martino; Politis, Panagiotis (2023): GHS-BUILT-S R2023A - GHS built-up surface grid, derived from Sentinel2 composite and Landsat, multitemporal (1975-2030). European Commission, Joint Research Centre (JRC). PID: http://data.europa.eu/89h/9f06f36f-4b11-47ec-abb0-4f8b7b1d72ea doi:10.2905/9F06F36F-4B11-47EC-ABB0-4F8B7B1D72EA

Methodology : Pesaresi, Martino, Marcello Schiavina, Panagiotis Politis, Sergio Freire, Katarzyna Krasnodebska, Johannes H. Uhl, Alessandra Carioli, et al. (2024). Advances on the Global Human Settlement Layer by Joint Assessment of Earth Observation and Population Survey Data. International Journal of Digital Earth 17(1). doi:10.1080/17538947.2024.2390454.

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