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 ATom: Ultra-High Sensitivity Aerosol Spectrometer Calibration and Performance Data

简介

该数据集提供了美国国家航空航天局大气断层扫描任务（ATom）机载活动期间用于粒度分布和挥发性测量的两台超高灵敏度气溶胶分光仪（UHSAS）的大量校准和飞行中性能数据。 UHSAS-1 配备了一个在 300 摄氏度下工作的紧凑型热扩散器，而 UHSAS-2 则在没有热扩散器的情况下工作，以确定挥发性粒子的数量和体积分数。 实验室研究利用了柠檬烯臭氧分解（limon）、硫酸铵雾化（AS）和 2-二乙基己基（二辛基）癸二酸酯雾化（DOS）产生的气溶胶。 数据包括 UHSAS 的检测效率、尺寸校准、在一系列压力和一系列热压 缩仪器温度下的性能、UHSAS-2 和冷凝粒子计数器 (CPC) 粒子数浓度的比较、2016 年 8 月在 NASA DC-8 飞机上收集的 UHSAS-1 和 UHSAS-2 的干粒子数浓度、表面积和体积的比较，以及 2017 年 2 月收集的热压 缩和非热压 缩仪器的干气溶胶尺寸分布。

摘要

ATom：Ultra-High Sensitivity Aerosol Spectrometer Calibration and Performance Data是一个数据集，用于介绍ATom超高灵敏度气溶胶光谱仪的校准和性能数据。

该数据集收集了ATom气溶胶光谱仪在实验室和实地环境中的校准和性能数据。ATom是一种先进的气溶胶测量仪器，用于精确测量和监测大气中的气溶胶粒子。该数据集提供了在不同环境条件下的仪器校准结果，以及仪器的响应时间、灵敏度和准确性等性能指标。

数据集中的校准数据包括仪器的响应因子、传输效率和示踪器测定的粒子浓度等。这些数据用于验证仪器的准确性和可靠性，并为后续的气溶胶测量和研究提供参考。

性能数据包括仪器的灵敏度、粒子谱测量范围、粒径分辨率和噪声水平等。这些数据用于评估仪器的测量能力和性能，帮助用户了解仪器的限制和适用场景。

通过这个数据集，用户可以了解ATom气溶胶光谱仪的校准方法和性能参数，以及仪器在实际应用中的表现。这些数据对于气溶胶科学研究和环境监测具有重要意义，有助于提高气溶胶测量的准确性和可比性。

代码

!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
 
import pandas as pd
import leafmap
 
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
 
leafmap.nasa_data_login()
 
 
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
    short_name="ATom_UHSAS_Data_1619",
    cloud_hosted=True,
    bounding_box=(-180.0, -65.33, 180.0, 80.52),
    temporal=("2016-07-04", "2017-05-31"),
    count=-1,  # use -1 to return all datasets
    return_gdf=True,
)
 
 
gdf.explore()
 
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")

引用

Straus, A., C. Williamson, N.L. Wagner, M.S. Richardson, and C. Brock (2018), ATom: Ultra-High Sensitivity Aerosol Spectrometer Calibration and Performance Data, Ornl Daac, doi:10.3334/ORNLDAAC/1619.

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