GEE数据集——全球Landsat 32天合成影像数据（LANDSAT/COMPOSITES/C02/T1_L2_32DAY）

简介

Landsat数据集中的 LANDSAT/COMPOSITES/C02/T1_L2_32DAY 是一种基于Landsat卫星影像的合成数据，主要用于环境监测、土地利用变化、农业监测等领域。以下是该数据集的具体介绍：

数据集概述

• 数据来源: Landsat系列卫星（如Landsat 8和Landsat 9）
• 数据类型: 32天合成影像
• 产品级别: Level 2 (L2)，意味着数据经过了大气校正和其他预处理步骤。

主要特点

1. 时间合成:

   • 该数据集基于32天的时间窗口内的多次观测，生成合成影像。
   • 通过合成，可以减少云层和气象影响，提高影像的可用性。

2. 波段信息:

   • 包含多个波段数据，通常包括可见光、近红外和短波红外波段。
   • 适合进行植被指数（如NDVI）计算和其他遥感分析。

3. 空间分辨率:

   • Landsat影像的空间分辨率通常为30米，适合大范围的监测和分析。

4. 应用场景:

   • 环境监测（如水体变化、森林覆盖变化）
   • 农业监测（作物健康评估）
   • 城市扩展研究
   • 灾害评估与管理

数据获取

• 数据可以通过Google Earth Engine等平台访问和分析。
• 适合研究人员、政策制定者和环境监测机构使用。

结论

LANDSAT/COMPOSITES/C02/T1_L2_32DAY 数据集为用户提供了高质量的遥感影像，适用于多种应用场景。通过时间合成和大气校正，用户能够获得更为准确和可靠的地表信息。

代码

var startDate = ee.Date('2024-07-01');
var endDate = startDate.advance(32, 'days');
var sr = ee.ImageCollection('LANDSAT/COMPOSITES/C02/T1_L2_32DAY')
  .filterDate(startDate, endDate)
  .aside(print);
  
Map.addLayer(sr, {bands: ['swir1', 'nir', 'green'], min: 0, max: 0.45});

//研究区
var geometry = /* color: #d63000 */ee.Geometry.Point([-105.7344459470254, 31.732640595746712]);
//landsat 32day
var sr = ee.ImageCollection('LANDSAT/COMPOSITES/C02/T1_L2_32DAY')
  .filterDate('2010-01-01', '2024-01-01').filterBounds(geometry);
  
print(sr)

结果