完成了文本识别和人脸检测的项目后，我发现人脸比对是一个更有趣的一个小技术玩意儿。我决定整一整，也就是对HarmonyOS Next最新版本API 13中的Core Vision Face Comparator API的学习，这项技术能够对人脸进行高精度比对，并给出相似度评分，判断是否为同一人。于是，我决定基于这个API开发一个简单的人脸比对小工具。

开始我的开发之旅

应用场景的思考

学习之前，我花了一些时间思考人脸比对技术的实际应用场景，例如：

• 照片分类管理：基于相似度对图库中的照片进行智能分类，方便用户快速整理。
• 身份认证：在人脸识别基础上，进一步验证是否为同一人。
• 个性化服务：识别用户身份后，推荐个性化内容。
• 社交互动：通过比对相似度寻找“脸型相近”的朋友，促进社交联系。
• 家庭管理：比如家长在家庭监控中，快速识别视频中是否为家庭成员。

有了这些场景的启发，我更坚定了学习这项技术的决心。

第一步：理解Face Comparator API的核心功能

核心功能

Face Comparator API 提供了以下核心功能：

• 高精度人脸比对：输入两张图片，分析其中的人脸，给出是否为同一人的判断。
• 相似度评分：提供0到1的相似度评分，帮助开发者精确控制比对结果。
• 高性能端侧计算：比对算法在设备端执行，无需上传到云端，确保用户隐私。
• 便捷扩展性：支持与其他视觉服务如人脸检测、活体检测的无缝集成。

应用场景

人脸比对的应用场景非常广泛，包括但不限于：

• 安全场景：如支付验证、门禁识别。
• 社交平台：为用户推荐相似的照片或好友。
• 相册管理：快速整理相似人像照片。
• 证件核验：比如在远程认证场景中比对身份证照片与自拍照片。

第二步：项目初始化与配置

初始化与权限配置

在使用Face Comparator API前，我们需要确保项目的权限配置正确：

{
  "module": {
    "abilities": [
      {
        "name": "FaceComparatorAbility",
        "permissions": [
          "ohos.permission.INTERNET",
          "ohos.permission.READ_MEDIA",
          "ohos.permission.WRITE_MEDIA"
        ]
      }
    ]
  }
}

以上权限确保应用可以访问图库和网络资源。

在配置完成后，我会继续检查日志以确认权限被正确调用，确保服务能够初始化。

第三步：实现人脸比对功能

初始化Face Comparator服务

初始化服务是开发的第一步，以下代码展示了如何实现服务的初始化与释放：

import faceComparator from '@kit.CoreVisionKit';

async function initializeFaceComparator() {
    try {
        const isInitialized = await faceComparator.init();
        if (isInitialized) {
            console.info('人脸比对服务初始化成功');
        } else {
            console.error('人脸比对服务初始化失败');
        }
    } catch (error) {
        console.error('初始化过程中发生错误:', error);
    }
}

async function releaseFaceComparator() {
    try {
        await faceComparator.release();
        console.info('人脸比对服务已释放');
    } catch (error) {
        console.error('释放过程中发生错误:', error);
    }
}

initializeFaceComparator();

这一过程非常关键，因为初始化成功与否直接决定了后续比对操作的可靠性。服务的释放同样重要，可以避免资源浪费。

加载图片并比对人脸

人脸比对需要两张包含人脸的图片，以下代码展示了如何从图库加载图片并调用比对功能：

async function compareFaces(imageUri1: string, imageUri2: string) {
    try {
        const pixelMap1 = await loadPixelMap(imageUri1);
        const pixelMap2 = await loadPixelMap(imageUri2);

        const visionInfo1 = { pixelMap: pixelMap1 };
        const visionInfo2 = { pixelMap: pixelMap2 };

        const result = await faceComparator.compareFaces(visionInfo1, visionInfo2);
        console.info(`是否为同一人: ${result.isSamePerson}`);
        console.info(`相似度: ${(result.similarity * 100).toFixed(2)}%`);

        // 清理资源
        pixelMap1.release();
        pixelMap2.release();
    } catch (error) {
        console.error('人脸比对失败:', error);
    }
}

async function loadPixelMap(imageUri: string) {
    // 假设有工具库可以加载图像
    return await someImageLibrary.loadPixelMap(imageUri);
}

关于加载图像可以看我之前的文章～，或者查一下API，本身并不难。

错误处理

在开发过程中，遇到的常见错误包括：

• 图片中缺少人脸
• 图片格式不支持
• 比对超时

这些问题可以通过增强日志和用户提示来解决。例如，提供清晰的错误信息并指导用户上传合适的图片。

第四步：构建用户界面

以下代码展示了一个简单的人脸比对应用界面，支持图片选择与结果展示：

import { View, Text, Button, Image } from '@ohos.arkui';

export default View.create({
    build() {
        return (
            {
                type: "flex",
                flexDirection: "column",
                children: [
                    {
                        type: Text,
                        content: "人脸比对应用",
                        style: { height: "50vp", fontSize: "20vp", textAlign: "center" },
                    },
                    {
                        type: Button,
                        content: "选择图片1",
                        style: { height: "50vp", marginTop: "20vp" },
                        onClick: this.onSelectImage1,
                    },
                    {
                        type: Button,
                        content: "选择图片2",
                        style: { height: "50vp", marginTop: "10vp" },
                        onClick: this.onSelectImage2,
                    },
                    {
                        type: Button,
                        content: "开始比对",
                        style: { height: "50vp", marginTop: "10vp" },
                        onClick: this.onCompareFaces,
                    },
                ],
            }
        );
    },

    onSelectImage1() {
        // 模拟选择图片1
        this.imageUri1 = '/data/media/sample_image1.jpg';
        console.info('图片1已选择:', this.imageUri1);
    },

    onSelectImage2() {
        // 模拟选择图片2
        this.imageUri2 = '/data/media/sample_image2.jpg';
        console.info('图片2已选择:', this.imageUri2);
    },

    async onCompareFaces() {
        try {
            const pixelMap1 = await loadPixelMap(this.imageUri1);
            const pixelMap2 = await loadPixelMap(this.imageUri2);

            const visionInfo1 = { pixelMap: pixelMap1 };
            const visionInfo2 = { pixelMap: pixelMap2 };

            const result = await faceComparator.compareFaces(visionInfo1, visionInfo2);
            console.info(`是否为同一人: ${result.isSamePerson}`);
            console.info(`相似度: ${(result.similarity * 100).toFixed(2)}%`);

            // 清理资源
            pixelMap1.release();
            pixelMap2.release();
        } catch (error) {
            console.error('人脸比对失败:', error);
        }
    },
});

第五步：性能优化与功能扩展

性能优化

通过调整参数可以优化比对性能，例如限制图片分辨率，减少不必要的计算。

const configuration = { enableHighPrecision: false };
const result = await faceComparator.compareFaces(visionInfo1, visionInfo2, configuration);

在实际应用中，我还建议对图片进行预处理，例如裁剪人脸区域或调整图片大小，以进一步提高比对效率。

功能扩展

• 实时比对：结合相机模块，实时分析两张图片是否为同一人。
• 结果可视化：在界面上展示比对结果和置信度。
• 批量比对：支持一次比对多张照片，快速分类图库。
• 增强互动性：结合语音助手实现语音指令触发比对功能。
• 隐私保护：在比对结果中对敏感信息进行模糊处理，确保数据安全。

最后的小总结

整完了这个API，我发现还真是挺有意思的。毕竟目前这个算是比较新的AI API，可以去做很多新鲜的事，当然这不仅是一项技术创新，更是一种赋能开发者的方式，让我们能够轻松构建智能化、人性化的应用。

未来，我计划将这一技术融入更复杂的场景，如照片管理和个性化服务。此外，还可以探索如何将人脸比对与其他AI能力结合，开发更加智能的综合解决方案。如果你也对人脸比对感兴趣，不妨从简单的比对功能开始，逐步实现自己的创意！

当然如果你也在这一领域研究，不妨关注我，我们一起进步～！