华为云数据库亮相创原会：拥抱AI，共创未来

12月20日，2024创原会年度技术峰会在海南万宁举行。大会期间，华为云数据库成功举办AI新时代，数据库如何“入局”与“破局“技术主题圆桌，来自产业界、学术界和客户伙伴的代表与华为云数据库专家围绕AI时代下数据库的发展进行了热烈探讨。

华为云数据库业务CTO 苏光牛致辞表示，AI给数字世界带来了巨变，推动行业生产方式不断变革，人们的工作效率和生活品质也在持续跃升。数据库作为基础软件，如何通过与AI融合来提升用户数据库开发、运维、管理效率，降低使用成本，挖掘数据价值，是数据库在AI时代下破局的关键。今天，我们邀请了来自不同领域的嘉宾，分别从学术、产业、产品、用户多个视角，交流AI潮涌下数据库的入局与破局，共同探讨AI技术如何帮助数据库运行得更好，数据库如何助力AI发展，两者的结合如何应对数据库在不同行业的挑战和机遇，希望各位嘉宾畅所欲言、不吝分享，也欢迎大家多提意见和想法，帮助我们更好地改进产品、服务用户。

数据库+AI 洞察学术

清华大学计算机系副主任、教授、博士生导师 李国良从学术研究角度分享了数据库和AI融合下的技术发展方向，认为AI已经融入到了从上层应用到底层硬件的全栈系统中，产生了一系列的创新技术，如自治运维平台、自学习型内核、数智融合引擎、向量数据库、大模型应用、异构硬件加速等等。

数据库作为IT系统的“中坚力量”，和AI的融合可以说是一场浩大的技术革命，在重塑着产业格局，这种融合是双向的。AI大模型可以为数据库带来更好的泛化性、更好的性能、更好的可维护性。在大模型的辅助下，数据库可以支持端到端的SQL执行计划，构建智能化的运维客服、DBA助手、自治平台，帮助企业进行智能调优、自诊断、自优化，并且高效快捷、简单易用。而向量数据库创新技术又可以提升大模型业务的实时性与吞吐量，降低用户的查询时延和开销，从而更好地助力大模型落地应用。数据库技术可以推动以数据为中心的下一代AI技术的创新发展，系统地构建人工智能系统的数据基座。

李国良表示，在未来，数据库和AI的结合将会实现所有资源的统一归集和管理调度，以及业务全栈全流程的智能管理，为企业提供更智能、更高效的数据管理服务。

数据库+AI 赋能产业

中国信通院云计算与大数据研究所高级业务主管、数据库团队负责人 刘思源提出：AI与数据库的双向赋能是智能化时代下数据库非常明显的发展特征之一。随着人工智能技术的飞速发展，数据库的运维工作已经从最初的人工操作逐步向自动化、智能化演进。运维大模型可以提升数据库的运维和检索效率，辅助日常的巡检和故障排查优化等工作，大语言模型能够帮助用户快速、准确地查询和检索图数据，还有自治数据库能够实现完全的自调优，降低管理成本、提升管理效率。

而数据库作为存储和管理数据的基础底座，是人工智能技术不可或缺的组成部分。以向量数据库为代表的数据库新技术有效增强了人工智能非结构化数据的处理能力和大模型的检索能力，在智能搜索、内容推荐、自然语言处理等多个领域都发挥着更为关键的作用。

刘思源还详细解读了向量数据库的技术发展趋势，以及AIGC时代下向量数据库的新特征与新挑战，让在座各位对AI时代下数据库的整体演进趋势有更宏观的认识。

数据库+AI 使能客户

上海掌数科技有限公司CTO 邹昌根从产品角度出发，介绍了新一代智能技术对客户的赋能以及未来在AI领域的合作展望。掌数科技长期与华为云数据库合作，面向金融核心业务系统联合打造了一系列GaussDB配套软件，为客户提供“端到端”服务。数据迁移及持续复制软件（Z-RPS ）支持数据的在线实时同步，可以让用户数据高效、准确地迁移到GaussDB。 GaussDB增值插件包（Z-DB+）可以说是数据库性能调优利器，提供丰富的个性化工具，可以进行慢SQL定位、执行时间趋势分析、执行计划异常提示，并给出针对性的SQL优化建议，此外，用户通过DBLink工具，无需改造现有接口即可实现与外部数据的互联互通。

这些工具帮助某券商法人清算系统仅用2小时就完成了1.7TB的数据同步，3小时完成全库数据校验，并实现了异构数据库的访问；支撑某超大型保险公司养老核心系统仅用4天时间就完成了17TB全量数据的迁移，有效兼容了各类数据异常问题。

邹昌根提到，未来双方还会在AI智能领域探索更多的合作可能，打造更多好用的运维、调优工具，赋能更多企业加速迈向AI新时代。

GaussDB+AI 新升级 新破局

华为云数据库产品部首席架构师 冯柯以DB智能助手、DB智能运维、SQL智能助手、ABO优化器等为例，介绍了华为云数据库GaussDB在AI领域的研发成果，GaussDB一横一纵双向发力，构建了全方位的AI-Native能力来提升用户体验。

DB智能助手可以将问题咨询闭环率达到80%、问答及查询效率提升50%，并且内容来源100%可追溯。DB智能运维通过大模型和Agent的组合，可以辅助故障定位效率提升10倍。SQL智能助手支持历史SQL的统计和特征提取，支持对SQL及执行情况的建模并通过模型自动识别烂SQL，可以构建SQL优化知识库、优化解决方案，为大模型赋能SQL优化能力。ABO优化器可以自动适应不同负载业务的数据分布，生成最佳执行计划，解决因数据倾斜、索引不准等导致的计划跳变难题，系统端到端性能可以提升50%。

冯柯表示，AI重塑了数据库全栈全流程能力，可以帮助企业更从容地应对数据库选型、开发、优化、运维全流程挑战。

数据库+AI 探索企业落地最佳路径

在圆桌的互动讨论环节，华为高斯数据库架构与设计部部长 王磊与李国良、刘思源、冯柯以及华为云数据库的多位客户代表围绕数据库+AI新时代下数据库的应用和发展，从产、学、研、用不同的角度发表了独到见解，谈到了针对客户在使用AI for DB过程中的模型普适性、问题定位、自调优性能波动、知识库准确率以及数据管理等诉求，学术界当前的研究进展和未来探索、产业界的规范和对企业合理使用AI for DB技术的建议，以及华为云数据库在AI领域的产品能力和未来规划，帮助企业解决困惑、坚定信心，扎实迈向AI新时代。

未来已至。数据库与 AI 技术的融合，将会带来一场前所未有的时代变革，开启一个全新的数智时代。华为云数据库将始终保持开放姿态，全面拥抱AI新时代，并联合产学研各方力量持续深耕AI技术领域，助力AI大模型在千行万业快速落地，助力企业迈向更加智能的未来。