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 Measurements made by the Akademik Kurchatov Russian research vessel

简介

Akademik Kurchatov是一艘俄罗斯的科研船，主要用于在北极地区进行科学探险。该船装备有各种科学仪器和设备，用于进行各种测量和数据收集。

1. Akademik Kurchatov主要进行的测量之一是收集海洋学数据。这包括对不同深度的水温、盐度和密度的测量。海洋学数据对于理解海洋的物理特性非常重要，包括其循环模式和热量与营养物质的分布。

该船还收集北极海冰状况的数据。这包括对冰层厚度、范围和浓度的测量。了解海冰的动态对于气候研究以及评估其对海洋生态系统的影响至关重要。Akademik Kurchatov收集的数据有助于持续监测工作，并改进预测模型。

此外，Akademik Kurchatov还配备了测量大气条件的设备。这包括对气温、湿度、风速和风向以及大气压力的测量。这些测量结果有助于研究人员了解大气与北极环境的相互作用，并为气候研究提供宝贵的数据。

该研究船还进行生物调查，收集关于海洋生物多样性、物种分布和数量的数据。这包括对浮游生物、鱼类和其他海洋生物进行取样。这些数据有助于科学家们了解北极地区的生态动态，并监测海洋生态系统的变化。

总的来说，Akademik Kurchatov进行的测量工作有助于更好地了解北极环境、其物理和生物过程以及气候变化的影响。收集的数据被全球的科学家和研究人员用于评估北极的状况，并为保护和管理工作提供信息。

摘要

代码

!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
 
import pandas as pd
import leafmap
 
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
 
leafmap.nasa_data_login()
 
 
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
    short_name="ABoVE_ASCENDS_XCO2_2050",
    cloud_hosted=True,
    bounding_box=(-165.68, 34.59, -98.1, 71.28),
    temporal=("2017-07-20", "2017-08-08"),
    count=-1,  # use -1 to return all datasets
    return_gdf=True,
)
 
 
gdf.explore()
 
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")

引用

Archived by National Aeronautics and Space Administration, U.S. Government, NASA/GSFC/SED/ESD/GCDC/OB.DAAC. Academ_Kurchatov - SeaBASS.

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