1 集群参数校验

1.1 autovacuum相关：

autovacuum =true

autovacuum_max_workers=6

autovacuum_max_workers_hstore=3

enable_col_index_vacuum=on

1.2 V3表disk cache/异步IO/预读相关：

预读：

cu_preload_count = 600

cu_preload_max_distance = 20

异步IO：

enable_aio_scheduler = on

obs_worker_pool_size = 64

多盘缓存：

enable_disk_cache = on

disk_cache_max_size = 管控面下发是盘的一半大小

disk_cache_base_paths = disk_cache 开的话会有多盘路径（两个路径）

enable_disk_cache_recovery = on

1.3 性能相关：

优化器：

cost_model_version = 4 //控制代价估算模型，取值范围1-4

enable_mixedagg=on

执行器：

runtime_filter_type = 'all'

enable_topk_optimization=on //仅支持turbo计划

late_read_strategy = 'topk' //默认开启

enable_cu_predicate_pushdown=on

2 建表

2.1 绝大多数场景建议选择列存，特殊点查场景选择行存

2.2 建议在时间、区域等字段上创建分区

【建议】使用具有明显区间性的字段进行分区，比如日期、区域等字段上建立分区。分区数量不建议超过1000。

【建议】分区名称应当体现分区的数据特征。例如，关键字+区间特征。

【建议】将分区上边界的分区值定义为MAXVALUE，以防止可能出现的数据溢出。

【建议】查询数据可落到区间范围指定的分区内，这样才能通过分区剪枝，只扫描查询需要的分区，从而提升数据扫描效率，降低数据扫描的IO开销。

2.3 建议选择V3表，本地盘建议单DN设置250GB

3 性能优化

1、字段建议类型：

（1）numeric类型要求都指定精度，精度尽可能38以内，19以内性能更优，无精度性能很差。

（2）字符串类型总是会比整数/时间类型慢，能用整数/时间类型的都不建议使用字符串类型。

（3）字符串尽可能使用varchar(n)，n在16以内性能最优。

2、主键：

满足业务前提下，主键最好不超过5列，尽可能使用整数类型的列，并且把distinct值多的列放前面。

3、bitmap索引：

在有过滤条件的字符串字段上都可以指定上bitmap索引，非字符串字段不适用。

样例：with (orientation=column, enable_hstore_opt=on, bitmap_columns='scope_name, server_ip, group_path')

4、PCK/异步排序：

在最常见的过滤条件字段上可以创建PCK，不建议超过两列。影响批量入库性能，异步排序占用额外CPU/IO资源。

样例：create table tb_v3_hash_pck (a int, b int, c int, partial cluster key(a)) with (orientation = column, colversion = 3.0, enable_hstore_opt=on);