分布式数据库中间件DDM 如何选择RDS实例数量

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RDS实例作为数据存储引擎，在数据库存储与性能设计方面需要合理规划。

1. 自行评估满足业务所需要的数据库性能指标。

   如存储容量、数据库吞吐量、最大数据库连接数等。

2. 选择合适的RDS实例规格，以下以8核32GB为例，具体请参见选择数据库实例规格。

3. 计算每个单项指标需要RDS实例数的最小值。如下表所示。

   表1 指标计算参考

   单项指标	总基线（举例）	单RDS基线（举例）	单项指标RDS实例数（举例）	参考计算方法
   {总存储容量}	2000GB	500GB	4	{总记录数}*{单记录占用字节数}
   {总吞吐量QPS}	40000	23000	2	业务支持{每秒最大请求数}*{单个请求访问数据库次数}
   .....	.....	.....	.....	.....

   
   

4. 计算RDS实例数量。

   取每个单项指标需要RDS实例数的最大值，即上中“单项指标RDS实例数”列最大取值。

• 单张表数据量达到1000万以上，如果不做拆分，则查询效率会略受影响。

• 数据库架构师在规划RDS实例存储空间时，建议预估未来至少一到两年内的数据量。

• 如果查询并发压力较大，可以考虑对RDS实例增加只读实例。

  通过在云监控云监控中找到对应的RDS实例，查看RDS实例的CPU和内存等性能指标的使用情况，进而判断RDS实例的并发压力。

• 如果总体业务吞吐量较高，或者现有RDS实例的资源占用较高，可以适当增加RDS实例，提高数据库并行计算能力。