根据任务计划书(https://bbs.huaweicloud.com/blogs/441749)了解任务内容，主要目的是将LivePortrait项目适配至华为的 鲲鹏（CPU），确保其在鲲鹏上能够正常运行，可以实现图片到动画生成的功能。

开发过程

明确目的后开始熟悉模型，LivePortrait模型的github网址：https://github.com/KwaiVGI/LivePortrait/tree/main ，把LivePortrait项目从github上用git拉取下来。

CPU验证推理

（1）安装依赖包

安装ffmpeg，可参考：

https://blog.csdn.net/G971005287W/article/details/135555120

注：torch需下载2.3.0版本，对应的torchvision==0.18.0、torchaudio==2.3.0

（2）修改推理代码

涉及修改的代码包括live_portrait_wrapper.py

live_portrait_wrapper.py脚本修改：

1、设备改为cpu

2、可添加代码，确保模型数据类型为float32

convnextv2.py脚本修改：

1、确保数据类型为32，同时加载到CPU上

2、如报相关矩阵乘法的错，可改为手动矩阵乘法计算

1 验证截图

1.1验证思路

（1）从github上拉取LivePortrait仓库，在CPU搭建必需的环境和安装相关依赖，之后启动infer推理脚本

（2）可命令行指定-s参数，可选你自己想要测试的图片，-d指定生成视频的模板，运行后生成对应的视频，可下载查看。

1.2 CPU推理结果

运行代码：

python inference.py -s assets/examples/source/s9.jpg -d assets/examples/driving/d0.mp4

测试图片：

生成结果：