Moondream适配昇腾开源验证任务

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gll 发表于 2024/12/02 10:41:42 2024/12/02
【摘要】 1 背景介绍开源for Huawei(参考:https://developer.huaweicloud.com/programs/opensource/contributing/)  通过和公司、高校、社区的开发者合作,完成鲲鹏、昇腾、欧拉、鸿蒙、高斯、云服务等与开源软件的适配开发,帮助繁荣Huawei的基础生态,同时让开源软件能够更加简单、高效的运行于华为云上。开始之前,开发者可以下载 开...

1 背景介绍

开源for Huawei(参考:https://developer.huaweicloud.com/programs/opensource/contributing/)  通过和公司、高校、社区的开发者合作,完成鲲鹏、昇腾、欧拉、鸿蒙、高斯、云服务等与开源软件的适配开发,帮助繁荣Huawei的基础生态,同时让开源软件能够更加简单、高效的运行于华为云上。

开始之前,开发者可以下载 开源for Huawei Wiki(参考:https://gitcode.com/HuaweiCloudDeveloper/OpenSourceForHuaweiWiki/overview) 了解详细的开发步骤,技术准备,以及开发过程需要的各种资源。

 

2 需求分析

2.1 开源软件基本情况

Moondream是一个小型但功能强大的视觉语言模型,能够处理和理解视觉和语言信息。它可以根据输入的图像和提示,生成描述图像的文本或回答关于图像的问题。Moondream因其轻量化的特性,在GitHub上迅速获得超过2.8kStar,显示出较高的用户关注度和使用情况。作为一个开源项目,Moondream允许开发者和研究人员自由地访问、修改和使用这个模型,促进了技术的共享和创新。它的轻量化和跨平台运行能力为商业应用提供了便利,尤其是在需要在移动设备或边缘设备上进行视觉处理的场景中。

 

源码地址: https://github.com/vikhyat/moondream

官网主页:https:/moondream.ai

主要开发语言:Python

LICENSEApache-2.0 license

维护者:vikhyat-开源社区(个人社区)

 

项目数据:Fork 463, Star 5.6K, Contributor 14,最近一次提交:2024-11-12

star历史(https://star-history.com/):

 

moondream.png

 

 

2.2 任务目的和范围

本任务旨在将Moondream模型适配至华为的 Ascend(昇腾)处理器,确保其在这硬件平台高效运行,从而扩展模型的应用场景,并提升华为在AI领域的竞争力。适配后,Moondream模型可以被更广泛地应用于需要高性能AI计算的场景,如图像识别、视频分析等。

 

l 能力要求

熟悉深度学习框架(Pytorch)以及分布式训练算法,熟悉AscendKunpeng处理器的硬件架构,熟悉OpenEuler的环境配置,开发过程中主要使用Python语言

 

l 适配任务清单

生态

生态细类

是否需要验证

验证逻辑说明

是否需要适配

适配场景说明

昇腾生态

指令

使用昇腾处理器运行应用。

使用昇腾指令实现适配逻辑。

CANN

应用功能依赖于CANN运行。

使用CANN实现适配逻辑。

MindSpore

应用功能依赖于MindSpore运行。

使用MindSpore实现适配逻辑。

torch_npu

应用功能依赖于torch_npu运行。

使用torch_npu实现适配逻辑。

鲲鹏生态

指令

使用鲲鹏处理器运行应用。

使用鲲鹏指令实现适配逻辑。

Euler

使用Euler系统运行应用。

使用Euler系统调用实现适配逻辑。

数据库生态

GaussDB

使用GaussDB功能。

使用GaussDB的驱动和SQL实现适配逻辑。

 

GaussDB(DWS)

使用GaussDBDWS)功能。

使用GaussDB(DWS)的驱动和SQL实现适配逻辑。

存储生态

OBS

使用OBS功能。

基于OBS API访问实现适配逻辑。

鸿蒙生态

HarmonyOS

使用HarmonyOS系统运行应用。

使用HarmonyOS系统调用实现适配逻辑。

3 工作量评估

任务

/

DEMO设计、开发与部署

10

文档撰写与发布

3

总计

13人天

 

4 任务分解

4.1 完成Moondream模型DEMO的设计、开发与部署

l 完成Moondream适配Ascend处理器需要的脚本和代码开发。

l Demo流程图参考如下:

 

 

 

操作流程:

1、 模型选择:选择Moondream的模型版本(如:Moondream1Moondream2等);

2、 配置环境:在提供的Ascend处理器上配置运行模型所需的环境(如:CANNpytorchdriver等);

3、 模型推理:上传数据集,Moondream模型进行推理;

4、 适配:确保模型在Ascend处理器上稳定运行;

5、 写出文档列出详细的步骤、环境配置等,通过开源平台发布

4.2 文档撰写与发布

访问华为云开发者论坛(参考:https://bbs.huaweicloud.com/blogs)发表博客,介绍完成这些任务的过程和心得。列出详细的步骤,让初次接触这个DEMO的人可以容易的复现。

内容包括不限于如下内容:

l 开源for Huawei的背景

l 开源软件的功能介绍

l 开发适配过程及碰到和解决的问题

l DEMO设计、开发、部署过程

 

博客打上如下标签:

l 开源(必选)

l 开发者(必选)

l 鲲鹏(可选)

l 昇腾(可选)

l 鸿蒙(可选)

5 验收材料

验收细则

评分说明

是否为验收必选项

结果(通过/不通过)

开发者举证

功能开发:完成与华为三大根技术生态(鲲鹏云、昇腾云、鸿蒙)适配的功能开发

基于昇腾处理器完成验证

 

 

代码质量:适配华为三大根技术生态的代码质量经过工具检测达标

推送给开源社区的代码符合开源社区关于代码风格、功能、自动化测试等要求。

 

 

提供相关文档,比如部署文档、使用文档、配置文档等

根据社区要求,完善相关的开发指南和部署指导

 

 

合入到开源项目主仓:代码推送上游社区

代码合并到当前主干分支。举证提供代码仓库链接。

 

 

Deomo设计&开发:完成功能演示Demo的开发

举证提供DEMO仓库地址和DEMO开发提交记录。

 

 

Demo部署&验证:完成功能演示DEMO基于华为云鲲鹏环境的部署和功能验证

提供DEMO部署验证结果的关键截图进行举证。提供DEMO运行环境和资源的规格清单。

 

 

发布博客:发布博客介绍适配心得。

提供博客的地址。

 

 

制作单机版无高危开源镜像。

上架云商店。

 

 

单机版镜像上架时支持模板部署。

 

 

 

制作集群版无高危开源镜像

上架云商店。

 

 

集群版镜像上架时支持模板部署

 

 

 

 

6 参考资料

1. 开源for Huawei介绍、环境搭建、示例项目、开发和部署指南:

    https://gitcode.com/HuaweiCloudDeveloper/OpenSourceForHuaweiWiki/overview

2. GitHub项目地址https://github.com/vikhyat/moondream

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