缓存击穿

在类似于电商系统中，会存在这样一种情况，比如某个冷门的商品，平时没有多少人去访问，然后公司将这些性价比高的冷门商品进行挖掘出来

然后将这些商品去交给热门的大主播来进行带货，大家看了主播的讲解后觉得东西确实很好，导致一瞬间的流程激增

又比如某个顶流的明星突然宣布了爆炸性的新闻，比如结婚了、离婚了、劈腿了等等，大家会同一时间去查看类似的新闻，系统的流量同样会激增，前几年微博就是类似在这种情况下宕机了。

在这种情况下，访问数据库时就会造成的数据库的压力过大，很可能会直接将数据库宕机掉

有人说了，这时加个Redis缓存来缓解数据库的压力不就好了吗？

既然这样，那就模拟一下写一段伪代码

public String getData(String id){
    RedisTemplate<String,String> redisTemplate = redisCache.getInstance();
    String cachedValue = redisTemplate.opsForValue().get(id);
    if (StringUtil.isEmpty(cachedValue)) {
        Program program = programMapper.selectById(id);
        if (Objects.nonNull(program)) {
            redisTemplate.opsForValue().set(id,JSON.toJSONString(program));
            cachedValue = JSON.toJSONString(program);
        }
    }
    return cachedValue;
};

public String getData(String id){
    RedisTemplate<String,String> redisTemplate = redisCache.getInstance();
    String cachedValue = redisTemplate.opsForValue().get(id);
    
    //有一种极大的可能性，就是大量的请求都集中在这里判断redis中都是不存在的

    if (StringUtil.isEmpty(cachedValue)) {

        //大量的请求很可能会执行到这里
        
        Program program = programMapper.selectById(id);
        if (Objects.nonNull(program)) {
            redisTemplate.opsForValue().set(id,JSON.toJSONString(program));
            cachedValue = JSON.toJSONString(program);
        }
    }
    return cachedValue;
};