Polars适配GaussDB开源开发任务心得

背景介绍

开源for Huawei（参考：https://developer.huaweicloud.com/programs/opensource/contributing/）  通过和公司、高校、社区的开发者合作，完成鲲鹏、昇腾、欧拉、鸿蒙、高斯、云服务等与开源软件的适配开发，帮助繁荣Huawei的基础生态，同时让开源软件能够更加简单、高效的运行于华为云上。

开始之前，开发者可以下载 开源for Huawei Wiki（参考：https://gitcode.com/HuaweiCloudDeveloper/OpenSourceForHuaweiWiki/overview） 了解详细的开发步骤，技术准备，以及开发过程需要的各种资源。

1. Linux 操作系统
2. Python 和polars版本如下

     3.下载 Miniconda 安装脚本,创建Conda环境

二、适配准备

     1.前往 Miniconda 官方网站（https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html），根据Linux 系统架构下载对应的 Miniconda 安装脚本

     2.使用bash命令按照提示进行安装，安装完成后，关闭并重新打开终端以使环境变量生效。

     3.创建新的 Conda 环境：conda create -n superset-env python=3.9 # 可以指定需要的 Python 版本

     4.激活 Conda 环境：conda activate superset-env

     5.安装Polars：pip install Polars

     6.安装pyarrow,否则会出现以下报错

三.代码提交部署

提价代码到对应的仓库后，按照 在ecs部署运行项目。代码开发：详细见

https://gitcode.com/zjx_666/OpenSourceForHuaweiPolarsPython/blob/main/demoapp/polars_rw_for_gaussdb.py  文件

四.开发总结

由于本任务是一个python验证项目,使用anaconda管理依赖包，部署和运行都是没什么问题的，因此相关的部署验证问题都不再描述了。 通过该任务，可以证明使用 psycopg2，  是可以接入 GaussDB的。

开发心得博客地址： https://bbs.huaweicloud.com/blogs/440389