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 ATom: L2 Halocarbons and Hydrocarbons from the UC-Irvine Whole Air Sampler (WAS)

简介

该数据集提供了美国国家航空航天局（NASA）的大气断层扫描（ATom）任务在空中活动期间由加州大学欧文分校的整体空气采样器（WAS）测量到的卤烃和碳氢化合物的大气浓度。 UCI WAS 的样本分析提供了 50 多种痕量气体的测量结果，包括 C2-C10 NMHC、C1-C2 卤化碳、C1-C5 烷基硝酸盐和部分硫化合物。 使用既定的空气采样技术对各种气体进行识别和测量，然后使用带有火焰离子化检测（FID）和质谱检测（MSD）的气相色谱法（GC）进行实验室分析。 ATom 任务在 NASA DC-8 飞机上部署了大量气体和气溶胶有效载荷，对全球范围的大气进行系统取样，从 0.2 公里到 12 公里高度连续进行剖面分析。 在 2016 年至 2018 年的 4 个季节中，每个季节都进行了飞行。

摘要

ATom（大气层摄影术）任务由NASA进行，旨在研究人类产生的空气污染对地球大气和气候的影响。作为该任务的一部分，加州大学欧文分校（UC-Irvine）的整体空气采样器（WAS）在四次空中考察中收集了不同高度和位置的空气样品。

UC-Irvine WAS的L2卤代碳化物和烃类数据集提供了大气中多种挥发性有机化合物（VOCs）的测量数据。这些化合物包括自然和人为产生的气体，对大气化学、空气质量和气候可能产生影响。

数据集包括卤代碳化物的测量结果，这些有机化合物含有一个或多个卤素原子（如氯、溴或氟）。这些化合物主要是人为产生的，已知在臭氧破坏和气候变化中起着重要作用。

数据集还包括烃类的测量结果，烃类是由氢和碳原子组成的有机化合物。烃类从自然和人为源头释放，可能促进地面臭氧和细颗粒物的形成，影响空气质量和人类健康。

UC-Irvine WAS在ATom任务期间，在研究飞机上收集空气样品。随后，使用气相色谱-质谱联用（GC-MS）技术对样品进行分析，以确定和量化收集到的空气中卤代碳化物和烃类的浓度。

L2卤代碳化物和烃类数据集提供了这些化合物在不同纬度和经度上的垂直分布。这使得研究人员可以研究它们在大气中的分布和传输。数据集还包括与测量相关的不确定性信息，为研究和分析提供了全面而可靠的大气VOC数据来源。

通过研究卤代碳化物和烃类的分布和传输，科学家可以更好地了解它们的来源、汇集和在大气中的存在时间。这些知识对准确评估它们对空气质量、气候变化和臭氧层的影响，并制定有效的减轻其不良影响的策略至关重要。

代码

!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
 
import pandas as pd
import leafmap
 
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
 
leafmap.nasa_data_login()
 
 
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
    short_name="ATom_WAS_Instrument_Data_1751",
    cloud_hosted=True,
    bounding_box=(-180.0, -90.0, 180.0, 90.0),
    temporal=("2016-07-29", "2017-05-20"),
    count=-1,  # use -1 to return all datasets
    return_gdf=True,
)
 
 
gdf.explore()
 
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")

引用

Barletta, B., B.C. Biggs, D.R. Blake, N. Blake, A. Hoffman, S. Hughes, S. Meinardi, N. Vieznor, and C.T. Woods. 2019. ATom: L2 Halocarbons and Hydrocarbons from the UC-Irvine Whole Air Sampler (WAS). ORNL DAAC, Oak Ridge, Tennessee, USA. https://doi.org/10.3334/ORNLDAAC/1751

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