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 ATom: Ultra-High Sensitivity Aerosol Spectrometer Calibration and Performance Data

简介

该数据集提供了美国国家航空航天局大气断层扫描任务（ATom）机载活动期间用于粒度分布和挥发性测量的两台超高灵敏度气溶胶分光仪（UHSAS）的大量校准和飞行中性能数据。 UHSAS-1 配备了一个在 300 摄氏度下工作的紧凑型热扩散器，而 UHSAS-2 则在没有热扩散器的情况下工作，以确定挥发性粒子的数量和体积分数。 实验室研究利用了柠檬烯臭氧分解（limon）、硫酸铵雾化（AS）和 2-二乙基己基（二辛基）癸二酸酯雾化（DOS）产生的气溶胶。 数据包括 UHSAS 的检测效率、粒度校准、在一系列压力和一系列热封温度下的性能、UHSAS-2 和冷凝粒子计数器 (CPC) 粒子数浓度的比较、2016 年 8 月在 NASA DC-8 飞机上收集的 UHSAS-1 和 UHSAS-2 的干粒子数浓度、表面积和体积的比较，以及 2017 年 2 月收集的热封和非热封仪器的干气溶胶粒度分布。
这两台 UHSAS 仪器能够在直径范围为 0.063-1.0 μm （从 > 1100 到 225 hPa）的范围内，以高精度和高准确度连续测量 1 秒的粒度分辨颗粒数浓度，同时测量颗粒挥发性。 精度受到计数统计的限制，尤其是在偏远的自由对流层。 对 UHSAS 的流量系统进行了改进，可以直接监测样本流量，消除了飞机高度变化时压力变化带来的流量测量问题。

摘要

代码

!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
 
import pandas as pd
import leafmap
 
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
 
leafmap.nasa_data_login()
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
    short_name="ABoVE_ASCENDS_XCO2_2050",
    cloud_hosted=True,
    bounding_box=(-180.0, -65.33, 180.0, 80.52, -98.1, 71.28),
    temporal=("2016-07-04", "2017-05-31"),
    count=-1,  # use -1 to return all datasets
    return_gdf=True,
)
gdf.explore()
 
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")

引用

Kupc, A., C.J. Williamson, N.L. Wagner, M. Richardson, and C.A. Brock. 2018. ATom: Ultra-High Sensitivity Aerosol Spectrometer Calibration and Performance Data. ORNL DAAC, Oak Ridge, Tennessee, USA. ATom: Ultra-High Sensitivity Aerosol Spectrometer Calibration and Performance Data, https://doi.org/10.3334/ORNLDAAC/1619

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