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简介

USGS MODIS 蒸散发
这里呈现的蒸散发（ET）数据集是遥感技术的结果，主要利用 MODIS 热成像以及全球天气数据集。该数据集对应于气候引擎使用的全球 ET 产品的第 5 版。它提供了关于 ET 的时空动态的宝贵见解，涵盖了 2003 年至 2023 年的时期。该数据集的基石是由 Senay 等人（2013）详细描述的操作性简化表面能量平衡（SSEBop）模型。该模型建立在 Senay 等人于 2007 年首次提出的简化表面能量平衡（SSEB）方法的基础上，并在后续出版物中进一步完善（Senay 等人，2011）。SSEBop 模型具有专门为操作应用量身定制的独特参数化，类似于与心理测量学相关的原则。其稳健性通过 Velpuri 等人于 2013 年进行的全面模型评估得到了强调。
全球 ET 估算是通过将从 Aqua 卫星获取的基于 MODIS 的地表温度数据与来自 WorldClim 的最大气温数据整合而精心推导的。此外，参考 ET 值是通过全球数据同化系统（GDAS）获得的，用于校准和验证目的，进一步提高了该数据集的准确性。这种综合方法不仅丰富了我们对全球蒸散发复杂过程的理解，还提供了对这些动态的宝贵时间和空间见解。

数据详情

变量

代码

// Read in dekadal, monthly, and annual Image Collections and get single image from each
var modis_et_d_ic = ee.ImageCollection('projects/earthengine-legacy/assets/projects/usgs-ssebop/modis_et_v5_dekadal')
var modis_et_d_i = modis_et_d_ic.first()
var modis_et_m_ic = ee.ImageCollection('projects/earthengine-legacy/assets/projects/usgs-ssebop/modis_et_v5_monthly')
var modis_et_m_i = modis_et_m_ic.first()
var modis_et_a_ic = ee.ImageCollection('projects/earthengine-legacy/assets/projects/usgs-ssebop/modis_et_v5_annual')
var modis_et_a_i = modis_et_a_ic.first()

// Print first image to see bands
print(modis_et_d_i)
print(modis_et_m_i)
print(modis_et_a_i)

// Visualize select bands from first image
var et_palette = ['#f5e4a9', '#fff4ad', '#c3e683', '#6bcc5c', '#3bb369', '#20998f', '#1c8691']
Map.addLayer(modis_et_d_i.select('et'), {min: 0, max: 10, palette: et_palette}, 'et, dekadal')
Map.addLayer(modis_et_m_i.select('et'), {min: 0, max: 30, palette: et_palette}, 'et, monthly')
Map.addLayer(modis_et_a_i.select('et'), {min: 0, max: 1000, palette: et_palette}, 'et, annual')

数据详情

变量

引用

Senay, G.B., Kagone S., Velpuri N.M., 2020, Operational Global Actual Evapotranspiration using the SSEBop model: U.S. Geological Survey data release, [https://doi.org/10.5066/P9OUVUUI.](https://doi.org/10.5066/P9OUVUUI) Publication: https://www.mdpi.com/1424-8220/20/7/1915

Senay, G. B., Budde, M. E., & Verdin, J. P. (2011). Enhancing the Simplified Surface Energy Balance (SSEB) approach for estimating landscape ET: Validation with the METRIC model. Agricultural Water Management, 98(4), 606-618.

Senay, G. B., Budde, M., Verdin, J. P., & Melesse, A. M. (2007). A coupled remote sensing and simplified surface energy balance approach to estimate actual evapotranspiration from irrigated fields. Sensors, 7(6), 979-1000.

Velpuri, N. M., Senay, G. B., Singh, R. K., Bohms, S., and Verdin, J. P. (2013). A comprehensive evaluation of two MODIS evapotranspiration products over the conterminous United States: Using point and gridded FLUXNET and water balance ET, Remote Sensing of Environment, 139, 35-49, [(Abstract and Article)](http://dx.doi.org/10.1016/j.rse.2013.07.013)

 数据链接

https://earlywarning.usgs.gov/fews/search/Global

USGS MODIS ET - ClimateEngine.org Support 

https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=users/sat-io/awesome-gee-catalog-examples:agriculture-vegetation-forestry/USGS-MODIS-ET

许可证

USGS 编写或制作的数据和信息被视为美国公共领域的内容。
关键词：蒸散发，MODIS，ETa，SSEBop，全球，近实时，月度，年度，十天 

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