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简介

ATom: Trace Gas Measurements from PANTHER Gas Chromatograph

 该数据集包含来自PAN和痕量氢氟烃实验（PANTHER）在四个ATom活动中的各种痕量气体的测量。PANTHER使用电子捕获检测和气相色谱（ECD-GC）以及质谱选择性检测和气相色谱（MSD-GC）来测量多种痕量气体，包括甲基卤化物、HCFC、PAN、N2O、SF6、CFC-12、CFC-11、Halon 1211、甲基氯仿和四氯化碳。

摘要

ATom（Atmospheric Tomography）是一个由NASA发起的研究项目，旨在全面了解全球大气层中的气体成分及其在全球变化中的作用。ATom项目使用了一种名为PANTHER（Polar Aerosol and Gas Sampling and Analysis）的气相色谱仪来测量大气中的微量气体。

PANTHER气相色谱仪是由美国国家大气研究中心（NCAR）开发的一种先进仪器。它可以同时测量大气中的数十种气体，包括甲烷、二氧化碳、氮氧化物、挥发性有机化合物等。该仪器的测量精度非常高，能够达到亚部分亿级别，从而可以准确地监测大气中微量气体的浓度变化。

PANTHER气相色谱仪的工作原理是基于气相色谱技术。首先，大气样品通过吸附装置被收集起来。然后，这些样品被注入到气相色谱柱中，其中的气体成分会因为其物化性质的差异而在色谱柱中以不同的速率移动。最后，通过检测器对气体成分进行识别并计量。

PANTHER气相色谱仪的主要特点之一是其高时间分辨率。它可以每秒钟进行一次测量，从而提供了高频率的观测数据。这对于理解大气中气体的瞬时变化非常重要，因为大气中的气体浓度会受到各种因素的影响，如气象条件、人类活动等。通过高时间分辨率的测量，科学家们可以更好地研究这些影响因素对大气中气体浓度变化的影响。

ATom项目中使用PANTHER气相色谱仪收集的数据对于研究全球气候变化和大气污染非常重要。首先，这些数据可以用于评估和验证大气模型的准确性。气象模型通常会对大气中的气体浓度进行预测，而使用PANTHER气相色谱仪得到的实际测量数据可以用来验证这些模型的预测结果。其次，这些数据可以用于了解不同地区和季节的气体浓度差异。这对于制定和调整环境政策和措施非常重要。

总之，PANTHER气相色谱仪是ATom项目中的一个重要工具，可以提供高精度、高时间分辨率的大气微量气体浓度数据。这些数据对于理解全球气候变化和大气污染的影响非常关键，有助于提高大气模型的准确性，并为环境政策的制定提供科学依据。

代码

!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
 
import pandas as pd
import leafmap
 
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
 
leafmap.nasa_data_login()
 
 
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
    short_name="ABoVE_ASCENDS_XCO2_2050",
    cloud_hosted=True,
    bounding_box=(-165.68, 34.59, -98.1, 71.28),
    temporal=("2017-07-20", "2017-08-08"),
    count=-1,  # use -1 to return all datasets
    return_gdf=True,
)
 
 
gdf.explore()
 
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")

引用

Moore, F.L., E.J. Hintsa, D. Nance, G. Dutton, B. Hall, and J.W. Elkins. 2022. ATom: Trace Gas Measurements from PANTHER Gas Chromatograph. ORNL DAAC, Oak Ridge, Tennessee, USA. ATom: Trace Gas Measurements from PANTHER Gas Chromatograph, https://doi.org/10.3334/ORNLDAAC/1914

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