二、资源清单

Kunpeng CPU：

Ascend NPU：

三、遇到的问题和解决方案

具体步骤详见：https://blog.csdn.net/qq_54958500/article/details/143500816?spm=1001.2014.3001.5502

验证DEMO地址：https://gitcode.com/can_glan/opensource-demo-PaddleOCR-241115/overview

1.环境搭建阶段

• 问题：在安装依赖过程中遇到Preparing metadata (setup.py) ... error error: subprocess-exited-with-error问题。
  • 解决方案：安装patch命令：

    sudo yum install patch

• 问题：运行Python脚本时出现ImportError: libGL.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory。
  • 解决方案：安装OpenGL库：

    sudo yum install mesa-libGL

2. Gradio开放Web应用界面

• 问题：Gradio开放Web应用界面需要关联公网。
  • 解决方案：在ECS详情页查看弹性公网IP，并在安全组中设置对应的开放端口号。

3. 部署到昇腾NPU阶段

• 问题：PaddlePaddle框架适配昇腾NPU目前只支持CANN 8.0.RC1，需要确保CANN驱动版本对应。
  • 解决方案：拉取飞桨官方发布的昇腾 NPU 开发镜像。
    
    

    docker pull registry.baidubce.com/device/paddle-npu:cann80RC1-ubuntu20-aarch64-gcc84-py39

• 问题：调用模型时设置use_npu=True推理速度会很慢。
  • 解决方案：调用模型时不用设置use_npu=True，但实际初始化时已经自动检测并调用了NPU设备，提高了运行性能。
• 问题：下载模型时出现报错。
  • 解决方案：改为采用手动下载。
    
    

    mkdir -p ~/.paddleocr/whl/cls
    wget https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_infer.tar -O ~/.paddleocr/whl/cls/ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_infer.tar
    tar -xvf ~/.paddleocr/whl/cls/ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_infer.tar

    查看源码发现加载模型时设置use_onnx = False就不会下载模型文件，修改代码为加载本地模型即可：
    
    

    det_model_dir = '~/.paddleocr/whl/det/ch_PP-OCRv4_det_infer'
    rec_model_dir = '~/.paddleocr/whl/rec/ch_PP-OCRv4_rec_infer'
    cls_model_dir = '~/.paddleocr/whl/cls/ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_infer'
    ocr = PaddleOCR(det_model_dir=det_model_dir, rec_model_dir=rec_model_dir, cls_model_dir=cls_model_dir, use_angle_cls=True, lang="ch", use_onnx=False)

4. 图像处理阶段

• 问题：如果测试图片格式为PNG时报错：libpng warning: iCCP: bad parameters to zlib，libpng error: bad parameters to zlib，double free or corruption (!prev)。
  • 解决方案：需要移除iCCP配置文件。
    
    

    if 'icc_profile' in image.info:
        image.info.pop('icc_profile', None)

四、验证结果

- DEMO内容：选择合适的中英文OCR预训练模型，上传带有文字的图像使用模型进行文本识别推理，并通过gradio构建一个简单的Web应用界面展示模型推理效果。

Kunpeng CPU：

前端链接：http://113.44.138.39:7861/

Ascend NPU：

五、心得总结

在使用PaddleOCR的过程中，遇到了多个常见问题，这些问题主要集中在环境配置、网络应用部署、特定硬件适配以及数据格式处理上。通过针对性地安装必要的软件包、手动下载模型文件、调整图像处理逻辑以及合理配置硬件环境，成功解决了上述问题。

特别需要注意的是，在使用昇腾NPU进行部署时，应严格遵循官方提供的环境搭建指南，确保所有依赖项正确安装，并注意可能存在的兼容性问题。

通过这些经验，我们不仅能够更好地理解和掌握如何有效地利用PaddleOCR进行OCR相关的开发工作，还能提高系统的稳定性和性能。