商业数据分析的手工时代

业务场景

某公司为自己新上市的产品运营投入了30000元，现在需要分析用户行为数据和充值情况计算投入产出比（ROI）。

实现方案

以往，我遇到上面描述的业务场景，会设计以下步骤实现最终的功能。

步骤一：提取关键字

首先要进行的便是关键字提取，提取到的关键字主要用于和数据库的字段做对应

步骤二：数据库字段映射

步骤三：设计SQL查询语句

汇总所有的充值记录，将获取的求和结果与投入做对比。

SELECT
    ROUND(SUM(charge_amount) / SUM(activity_amount), 2) AS inout_ratio
FROM (
  SELECT
  SUM(c.amount) AS charge_amount, 
  SUM(a.occurrence_count) AS activity_amount
  FROM
  (SELECT user_id, COUNT(*) AS occurrence_count FROM user_activities GROUP BY user_id) a
  JOIN
  (SELECT user_id, SUM(amount) AS amount FROM user_charges GROUP BY user_id) c
  ON 
  a.user_id = c.user_id
) AS user_stats;

小结

手工时代，每个步骤都需要开发者进行设计和实现，其中还不乏一些不同但是相似的业务需求。

此外，对于复杂的业务场景，对性能有更高的要求，这样一来开发成本会更高。

或许，借助第三方的产品会是一个不错的选择。

比如云数据库GaussDB(for MySQL)。

GaussDB(for MySQL)

一分钟了解它

GaussDB(for MySQL)是华为自研的新一代企业级高扩展海量存储云原生数据库，兼容MySQL。基于华为新一代DFV存储，采用计算存储分离架构，128TB的海量存储，数据0丢失，既拥有商业数据库的高可用和高性能，又具备开源低成本效益。

它的产品优势

GaussDB(for MySQL)作为计算存储分离、云化架构的企业级云数据库，有以下产品优势：

超高性能

对于某些业务负载，吞吐量最高可提升至开源MySQL7倍，可达百万级QPS。

高扩展性

• 横向扩展：支持分钟级添加只读节点，最大支持15只读，解决性能扩展问题。
• 纵向扩展：支持规格升级，应对不确定的业务增长。
• 存储扩展：根据数据容量自动弹性伸缩，无须提前规划容量，最大支持128TB，解决海量数据问题。

高可靠性

支持跨AZ部署、异地容灾，金融级别可靠性。

跨AZ部署，数据三副本，安全性有保障。

高兼容性

100%兼容MySQL，应用上云无须改造。

超低成本

十分之一的商用数据库成本。

非中间件式架构

业务性能正常情况下，无需搭载分布式数据库中间件分库分表。

它的典型场景

GaussDB(for MySQL)实现商业数据分析

业务场景

依旧是之前的业务场景：

某公司为自己新上市的产品运营投入了30000元，现在需要分析用户行为数据和充值情况计算投入产出比（ROI）。

我们来看看怎么使用GaussDB(for MySQL)更便捷、更快速的实现它。

GaussDB(for MySQL)实验

步骤一：购买并创建实例

1、购买华为云数据库GaussDB(for MySQL)。

该过程可以参考帮助文档：购买并通过MySQL客户端连接GaussDB(for MySQL)实例

2、实例创建之后，运行状态是创建中，登录按钮不可用，需要等到运行状态为正常，登录按钮才可用。

步骤二：实例登录

实例创建完成并成为正常状态之后，便可以进行登录操作了。

步骤三：创建数据库并导入数据表

1、创建数据库：

2、导入数据脚本userdate.sql

• 点击“导入·导出”，选择导入。
• 进入导入页面，选择“新建任务”。
• “新建任务”弹窗，填写表单项。

步骤四：获取关键业务汇报数据

1、返回“SQL查询”页面

2、计算本次运营活动的ROI

步骤五：删除数据库实例，防止继续扣费

1、删除导入任务

2、删除实例

3、删除桶

优化建议

1、购买页面的实例类型选项与解释说明中的名称不一致

根据帮助文档里面的购买实例可以了解到，之前实例类型是主备和单击，现在购买页面改成了集群和单机，但是帮助文档中没有更新。

总结

对比手工时代和云数据库GaussDB(for MySQL)对商业数据分析实现的能力，不难发现，云数据库GaussDB(for MySQL)不但帮开发者省去了复杂的开发环节，而且查询能力的结果准确度高、执行速度快。

使用体验上，云数据库GaussDB(for MySQL)流程简洁、上手快，对使用者的技术要求几乎没有，可以方便更多有业务场景需要但是没有相关技术的用户，十分友好。

另外，我在细读产品文档时，发现云数据库GaussDB(for MySQL)提供了支持多样化业务场景的能力，比如只读实例，很适合我们写少读多的网站业务。

后续我将继续体验GaussDB(for MySQL)，期待在GaussDB(for MySQL)的加持下，帮助我完成更多的业务场景的实现。

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征文链接：https://bbs.huaweicloud.com/blogs/436298