【愚公系列】《AIGC辅助软件开发》005-AI智能化编程助手:Bito

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愚公搬代码 发表于 2024/10/31 11:34:18 2024/10/31
【摘要】 🏆 作者简介,愚公搬代码🏆《头衔》:华为云特约编辑,华为云云享专家,华为开发者专家,华为产品云测专家,CSDN博客专家,CSDN商业化专家,阿里云专家博主,阿里云签约作者,腾讯云优秀博主,腾讯云内容共创官,掘金优秀博主,亚马逊技领云博主,51CTO博客专家等。🏆《近期荣誉》:2022年度博客之星TOP2,2023年度博客之星TOP2,2022年华为云十佳博主,2023年华为云十佳博主...

🏆 作者简介,愚公搬代码
🏆《头衔》:华为云特约编辑,华为云云享专家,华为开发者专家,华为产品云测专家,CSDN博客专家,CSDN商业化专家,阿里云专家博主,阿里云签约作者,腾讯云优秀博主,腾讯云内容共创官,掘金优秀博主,亚马逊技领云博主,51CTO博客专家等。
🏆《近期荣誉》:2022年度博客之星TOP2,2023年度博客之星TOP2,2022年华为云十佳博主,2023年华为云十佳博主等。
🏆《博客内容》:.NET、Java、Python、Go、Node、前端、IOS、Android、鸿蒙、Linux、物联网、网络安全、大数据、人工智能、U3D游戏、小程序等相关领域知识。
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🚀前言

在当今快速发展的科技时代,编程已成为许多行业不可或缺的技能。面对日益复杂的开发任务和项目需求,程序员们亟需高效的工具来提升工作效率和代码质量。Bito作为一款AI智能化编程助手,凭借其强大的功能和智能化的设计,正逐渐成为开发者的得力助手。

本文将深入探讨Bito的核心功能与应用场景,包括代码自动补全、智能提示、错误检测和调试支持等。我们将通过实际案例和使用技巧,展示如何利用Bito在日常编程中提升效率,减少重复性劳动,并帮助开发者更好地解决编程难题。

无论您是编程新手,还是经验丰富的开发者,这篇文章都将为您提供实用的指导和深入的见解。让我们一起探索AI智能化编程助手Bito的魅力,助力您的编程之路更加高效和顺畅!

🚀一、Bito

Bito 是一款基于 GPT-4 和 GPT Turbo 3.5 模型的免费 AI 编程助手,旨在更智能、更快速地生成高质量代码,帮助开发人员提升效率。Bito 的功能包括代码补全、优化代码性能、解释复杂代码片段、生成单元测试等。官方宣称,Bito 能够提高开发人员 31% 的生产力,每天为开发人员额外提供 2 小时的自由时间。

Bito 支持多种流行的编程语言,如 Python、JavaScript、Java、C++、Go、C# 等,并兼容多种集成开发环境(IDE),包括 VS Code、JetBrain IDE、Vim/Neovim。通过 Bito,用户可以咨询技术问题、生成代码、解释代码、优化代码、生成注释、进行性能检查和安全检查、生成测试用例、查看对话历史记录、对比优化代码视图,还可以自定义提示词模板。Bito 为开发人员提供了全方位的编程支持,有效提升了工作效率。

🔎1.安装

下面以PyCharm插件为例介绍 Bito 的安装过程,其他IDE的安装步骤与之类似。

(1)安装步骤

安装步骤参考图中的标注。
在这里插入图片描述
(2)新建或打开项目

在IDEA的右侧可以看到新增了一个蓝色图标,这就是Bito插件,单击出现Bito界面如图所示。
在这里插入图片描述
(3) 注册

  1. 单击图中的按钮。
  2. 输入注册邮箱和验证码,然后单击 Submit 按钮。
  3. 输入个人信息,再次单击 Submit 按钮,接着输入工作空间的名称(如Java或项目名称),然后单击 Next 按钮。至此,注册完成。图1-24 展示了注册完成后的登录界面。

注意:您可以根据自己的习惯选择 AlOutput Language 选项,如简体中文。
在这里插入图片描述

🔎2.代码生成

随着AI技术的不断发展,它在软件开发领域的应用也日益广泛,为开发人员带来了许多便利。AI模型能够迅速生成复杂的代码结构和逻辑,节省开发人员手动编写代码所需的时间和精力。尤其在一些重复性工作和模板代码的生成上,AI的速度和准确性远超人工操作。我们通过提问的方式让 AI输出我们想要的代码,示例如下:

请用 MyBatis 实现一个高效的批量插入功能
MyBatis 中实现高效的批量插入功能,可以通过以下步骤进行:

1. **配置 MyBatis**: 确保你的 MyBatis 配置文件中已经正确设置了数据库连接。

2. **创建实体类**: 假设我们要插入的数据是用户信息,可以创建一个  `User`  实体类。
public class User {
       private Integer id;
       private String name;
       private String email;

       // getters and setters
   }
3. **创建 Mapper 接口**: 定义一个 Mapper 接口,包含批量插入的方法。
import org.apache.ibatis.annotations.Insert;
   import org.apache.ibatis.annotations.Param;

   public interface UserMapper {
       @Insert({
           "<script>",
           "INSERT INTO users (name, email) VALUES ",
           "<foreach collection='users' item='user' separator=','>",
           "(#{user.name}, #{user.email})",
           "</foreach>",
           "</script>"
       })
       void batchInsert(@Param("users") List<User> users);
   }
4. **配置 XML 映射文件**: 如果你使用 XML 映射文件,可以在 XML 中定义批量插入的 SQL。
<insert id="batchInsert">
       INSERT INTO users (name, email)
       VALUES
       <foreach collection="users" item="user" separator=",">
           (#{user.name}, #{user.email})
       </foreach>
   </insert>
5. **调用批量插入方法**: 在你的服务层或控制器中调用批量插入的方法。
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
   import org.springframework.stereotype.Service;

   import java.util.List;

   @Service
   public class UserService {
       @Autowired
       private UserMapper userMapper;

       public void insertUsers(List<User> users) {
           userMapper.batchInsert(users);
       }
   }
6. **测试批量插入**: 在你的测试代码中创建一个用户列表并调用  `insertUsers`  方法。
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
   import org.springframework.boot.CommandLineRunner;
   import org.springframework.stereotype.Component;

   import java.util.Arrays;

   @Component
   public class AppRunner implements CommandLineRunner {
       @Autowired
       private UserService userService;

       @Override
       public void run(String... args) throws Exception {
           List<User> users = Arrays.asList(
               new User("Alice", "alice@example.com"),
               new User("Bob", "bob@example.com"),
               new User("Charlie", "charlie@example.com")
           );

           userService.insertUsers(users);
       }
   }
### 注意事项
- **性能优化**: 批量插入时,建议控制每次插入的数量,避免一次性插入过多数据导致性能下降或数据库连接超时。
- **事务管理**: 在批量插入时,可以考虑使用事务管理,以确保数据的一致性。
- **数据库配置**: 根据数据库的不同,可能需要调整连接池的配置,以支持高并发的插入操作。

以上就是在 MyBatis 中实现高效批量插入的基本步骤。希望对你有所帮助!

在这里插入图片描述

在你的 Java 代码中,使用SqlSession 对象执行批量插入操作。
好的,下面是一个使用  `SqlSession`  对象执行批量插入操作的示例代码。我们将继续使用之前提到的  `User`  实体类和  `UserMapper`  接口。

### 1. 创建实体类  `User`
public class User {
    private Integer id;
    private String name;
    private String email;

    // Getters and setters
    public Integer getId() {
        return id;
    }

    public void setId(Integer id) {
        this.id = id;
    }

    public String getName() {
        return name;
    }

    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }

    public String getEmail() {
        return email;
    }

    public void setEmail(String email) {
        this.email = email;
    }
}
### 2. 创建 Mapper 接口  `UserMapper`
import org.apache.ibatis.annotations.Insert;
import org.apache.ibatis.annotations.Param;

import java.util.List;

public interface UserMapper {
    @Insert({
        "<script>",
        "INSERT INTO users (name, email) VALUES ",
        "<foreach collection='users' item='user' separator=','>",
        "(#{user.name}, #{user.email})",
        "</foreach>",
        "</script>"
    })
    void batchInsert(@Param("users") List<User> users);
}
### 3. 使用  `SqlSession`  执行批量插入

下面是一个示例,展示如何使用  `SqlSession`  对象执行批量插入操作:
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactory;

import java.util.Arrays;
import java.util.List;

public class UserBatchInsertExample {
    private SqlSessionFactory sqlSessionFactory;

    public UserBatchInsertExample(SqlSessionFactory sqlSessionFactory) {
        this.sqlSessionFactory = sqlSessionFactory;
    }

    public void insertUsers(List<User> users) {
        try (SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession()) {
            UserMapper userMapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
            userMapper.batchInsert(users);
            sqlSession.commit(); // 提交事务
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            // 处理异常,例如回滚事务
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        // 假设你已经配置好了 SqlSessionFactory
        SqlSessionFactory sqlSessionFactory = ...; // 获取 SqlSessionFactory 实例

        UserBatchInsertExample example = new UserBatchInsertExample(sqlSessionFactory);
        
        List<User> users = Arrays.asList(
            new User("Alice", "alice@example.com"),
            new User("Bob", "bob@example.com"),
            new User("Charlie", "charlie@example.com")
        );

        example.insertUsers(users);
    }
}
### 说明
1. **SqlSessionFactory**: 确保你已经配置好了 MyBatis 的  `SqlSessionFactory` ,并能够获取到它的实例。
2. **事务管理**: 在使用  `SqlSession`  时,记得在批量插入后调用  `commit()`  方法提交事务。
3. **异常处理**: 在实际应用中,应该对异常进行适当的处理,例如记录日志或回滚事务。

这样,你就可以使用  `SqlSession`  对象高效地执行批量插入操作了。希望这个示例能对你有所帮助!如果你有其他问题,欢迎继续提问。

在这里插入图片描述
可以看到,上述批量插入操作已经很高效了,不过还想知道有没有更好的方案。

还有效率更高的方案吗?
是的,使用 MyBatis 进行批量插入时,可以通过以下几种方式进一步提高效率:

### 1. 使用  `BatchExecutor` 
MyBatis 提供了  `BatchExecutor` ,可以通过配置来启用批量操作。这样可以在一个事务中执行多个插入操作,减少数据库的交互次数。

### 2. 减少 SQL 语句的数量
使用  `INSERT ... VALUES`  语句一次性插入多个记录,而不是逐条插入。可以在 Mapper 中使用  `<foreach>`  标签来实现。

### 3. 使用数据库的批量插入特性
许多数据库(如 MySQLPostgreSQL 等)都支持批量插入,可以通过构造一个大的插入语句来利用这一特性。

### 4. 调整数据库连接池配置
确保你的数据库连接池配置能够支持高并发的插入操作,适当增加连接数和超时时间。

### 5. 使用  `PreparedStatement`  的批处理
如果你需要更底层的控制,可以直接使用  `PreparedStatement`  的批处理功能。MyBatis 允许你在自定义 SQL 中使用  `PreparedStatement` 。

### 示例:使用批处理

下面是一个使用  `SqlSession`  和  `PreparedStatement`  的示例:
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactory;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.util.List;

public class UserBatchInsertExample {
    private SqlSessionFactory sqlSessionFactory;

    public UserBatchInsertExample(SqlSessionFactory sqlSessionFactory) {
        this.sqlSessionFactory = sqlSessionFactory;
    }

    public void insertUsers(List<User> users) {
        try (SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession()) {
            Connection connection = sqlSession.getConnection();
            String sql = "INSERT INTO users (name, email) VALUES (?, ?)";
            try (PreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement(sql)) {
                for (User user : users) {
                    preparedStatement.setString(1, user.getName());
                    preparedStatement.setString(2, user.getEmail());
                    preparedStatement.addBatch(); // 添加到批处理
                }
                preparedStatement.executeBatch(); // 执行批处理
            }
            sqlSession.commit(); // 提交事务
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            // 处理异常,例如回滚事务
        }
    }
}
### 总结
通过上述方法,你可以显著提高 MyBatis 批量插入的效率。选择适合你项目需求的方法,并根据实际情况进行调整和优化。如果你有其他问题或者需要更详细的示例,请随时告诉我!

在这里插入图片描述

在一些比较标准化的代码层面,通过多次提问,得到的答案基本能达到可直接运行的标准

🔎3.性能优化

ChatGPT在分析和优化复杂的性能问题方面展现了强大的潜力,为我们提供了新的方法和视角,进一步推动了系统的优化和升级。它的成功不仅丰富了性能优化的工具和策略,也加深了我们对 ChatGPT 在实际应用中的无限可能性的认识。

1)选中一段代码,再单击性能检查模板,步骤如图所示。

def getUrls():
    new_urls = []
    for i in range(6):
        # 打开本地JSON文件
        with open(f'CSDN_URLS/URL{i+1}.json',encoding='UTF-8') as file:
            resp = json.load(file)
            if resp["data"]["list"]==None:
                continue
            for arr in resp["data"]["list"]:
                new_urls.append(arr["url"])
    return new_urls

在这里插入图片描述
2)优化后的代码如下。

import json

def getUrls():
    new_urls = []
    urls = [f'CSDN_URLS/URL{i+1}.json' for i in range(6)]  # 预先生成文件名列表
    for url in urls:
        # 打开本地JSON文件
        with open(url, encoding='UTF-8') as file:
            resp = json.load(file)
            if resp["data"]["list"]:  # 简化条件检查
                new_urls.extend(arr["url"] for arr in resp["data"]["list"])  # 使用extend提高性能
    return new_urls

🔎4.总结

Bito 是一款基于GPT-4和GPTTurbo 3.5模型的非常优秀的免费AI编程助手。它提供了智能的代码生成、代码优化、代码解释和单元测试生成等功能。Bito支持多种编程语言和流行的IDE,可提高开发人员的生产力并节省时间。笔者研究了近10款AI编程助手,如Copilot X、CodeGeeX、Codeium、Cursor等,感觉 Bito的功能更全面、更好用,所以非常推荐大家使用。

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