1 背景介绍

开源for Huawei（参考：https://developer.huaweicloud.com/programs/opensource/contributing/）  通过和公司、高校、社区的开发者合作，完成鲲鹏、昇腾、欧拉、鸿蒙、高斯、云服务等与开源软件的适配开发，帮助繁荣Huawei的基础生态，同时让开源软件能够更加简单、高效的运行于华为云上。

开始之前，开发者可以下载 开源for Huawei Wiki（参考：https://gitcode.com/HuaweiCloudDeveloper/OpenSourceForHuaweiWiki/overview） 了解详细的开发步骤，技术准备，以及开发过程需要的各种资源。

2 需求分析

2.1 开源软件基本情况

ElasticJob 是一个分布式任务调度框架。它可以实现任务的分布式执行、高可用和弹性扩容等功能。ElasticJob 能够轻松应对大规模数据处理和复杂业务场景下的任务调度需求，提供了灵活的任务配置和监控管理功能，让任务调度更加高效可靠。

ElasticJob 是分布式任务调度框架。

源码地址：https://github.com/apache/shardingsphere-elasticjob

官网主页：https://shardingsphere.apache.org/elasticjob/

主要开发语言：JAVA

LICENSE：Apache License 2.0

维护者：ElasticJob-开源社区（当当）

项目数据：Fork 3.3K, Star 8.1K, Contributor 118，最近一次提交：2024-10-10

star历史（https://star-history.com/）：

2.2 任务目的和范围

本任务的主要目的是让ElasticJob支持华为云，包括ECS、CCE、GaussDB，帮助拓展华为云的影响力，也方便ElasticJob的用户能够轻松上云。

• 能力要求

完成该任务需要具备微服务开发经验，熟悉ElasticJob的设计原理和使用方法。开发过程中主要使用java语言，演示DEMO可能会涉及少量的Vue、TypeScirpt前端（可选）。

• 适配任务清单

3 工作量评估

4  任务分解

4.1  完成DEMO设计和功能验证

• 自行Fork demo项目，后续开发完成后，可提交pr合并到主仓库
• 在本地demo项目中开发ElasticJob事件溯源代码，连接GaussDB且能正确操作。可参考ElasticJob官方文档。
• 开发定时任务
• 在ECS/CCE中部署ElasticJob服务、Zookeeper等关联服务，可在本地部署ElasticJob UI服务
• 测试任务是否成功运行。

开发过程中遇到任何问题，包括不限于：流程问题，环境问题，设计问题，设计改善等。可以在demo指南的git项目中提交issue。

ElasticJob官方文档：https://shardingsphere.apache.org/elasticjob/current/cn/user-manual/usage/tracing/java-api/

Demo指南：https://gitcode.com/HuaweiCloudDeveloper/OpenSourceForHuaweiWiki/overview

Demo项目：https://gitcode.com/HuaweiCloudDeveloper/servicecomb-fence.git

用例图：

部署图：

4.2       DEMO开发、部署和验证

根据DEMO设计，完成演示功能开发和部署。要求使用CCE容器（Euler镜像）进行部署。

4.3       在华为云开发者论坛输出博客

访问华为云开发者论坛（参考：https://bbs.huaweicloud.com/blogs）发表博客，介绍完成这些任务的过程和心得。

内容包括不限于如下内容：

• 开源for Huawei的背景
• 开源软件的功能介绍
• 开发适配过程及碰到和解决的问题
• DEMO设计、开发、部署过程
• 代码推送开源社区及互动过程

博客打上如下标签：

• 开源（必选）
• 开发者（必选）
• GaussDB数据库（可选）
• 云数据库 GaussDB（可选）
• 鲲鹏（可选）
• 昇腾（可选）
• 鸿蒙（可选）
• 对象存储 OBS（可选）

5        任务评分和验收材料

6        参考资料

1. 开源for Huawei介绍、环境搭建、示例项目、开发和部署指南：https://gitcode.com/HuaweiCloudDeveloper/OpenSourceForHuaweiWiki/overview