文档上新：集合通信用户指南全新发布，欢迎登陆昇腾社区体验~

随着神经网络规模的快速增长，分布式并行训练作为提升训练性能的重要优化手段，应用场景越来越多。分布式并行训练中，计算节点间的数据同步往往是耗时瓶颈，集合通信技术可有效解决此问题，可让所有计算节点并行、高效、有序地执行信息交换，大幅提升数据同步效率，减少时间开销。 

HCCL（Huawei Collective Communication Library）是基于昇腾AI处理器的高性能集合通信库，向上提供API供框架调用，向下屏蔽底层复杂细节，完成单机多卡、多机多卡间的高效数据传输。

为了让开发者更好的了解HCCL，昇腾社区文档中心全新上线《集合通信用户指南》，先来一睹为快吧！

介绍相关概念与软件架构，夯实基础背景知识

HCCL在系统中的位置、基本概念及软件架构，是学习如何使用HCCL的必备先验知识。

提供全量通信原语介绍，帮助了解HCCL基本操作

集合通信是一个进程组的所有进程都参与的全局通信操作，其最为基础的操作有发送、接收、复制、节点间进程同步等，这些基本的操作经过组合构成了一组通信模板，也称为通信原语，通过相应的集合通信算子实现。

提供详尽的开发流程、完整代码样例，轻松实现集合通信功能

集合通信功能开发的基本流程为“通信域初始化—》集合通信操作—》通信域销毁”，HCCL提供了C++与Python两种语言的接口供上层框架调用，实现上述流程。文中以单算子模式的C++接口为例，描述通信功能开发流程并给出各场景下的代码样例，让开发者轻松上手通信功能的开发。

丰富的常见案例，让问题解决更高效

对于集合通信功能开发和使用过程中的常见问题，给出可能原因及解决方法，让开发者可根据报错信息快速找出解决方法。

通信算法与通信算子定制开发指导，助力开发者玩转HCCL源码

HCCL源码仓Ascend/cann-hccl中已开放了部分通信算法的实现源码，支持对通信算法有定制需求的开发者灵活修改，满足个性化需求。同时，cann-hccl仓中提供了《源码定制开发指南》，介绍了HCCL软件执行流程，存储/流/Transport链路等基础知识，通信算法与通信算子开发的流程，辅助开发者更好地解读源码。

相关链接：

• 集合通信用户指南
• Ascend/cann-hccl源码仓