《R 语言统计分析与可视化从入门到精通》好书推荐

学 R 语言、练语法、取数据、预处理
可视化、回归分析、方差分析、聚类分析
生存分析、因子分析、基于机器学习的预测分析系统……

一本全面的统计指南
精通 R 语言统计分析与可视化！

关键点

1.全面系统学习路径：本书从 R 语言基础到高级统计分析技术全面覆盖，提供一站式学习体验，助力读者从入门到精通。

2.实战案例丰富多样：通过金融、医疗、科技等领域的实战案例，将理论知识与实际应用紧密结合，提升读者实战能力。

3.跨行业应用广泛：不仅适用于数据分析师，还适合金融从业者、教育工作者及企业数据团队等多行业读者，满足不同需求。

4.深入浅出讲解方式：采用简洁清晰的语言，深入浅出介绍统计分析概念，同时提供高级技术细节，满足不同层次读者需求。

5.实用工具技巧分享：除了 R 语言基础，还分享大量实用工具和技巧，如数据获取处理、可视化方法、模型评估等，提高读者工作效率。

内容简介

本书循序渐进、深入讲解了 R 语言数据统计分析与应用的核心知识，并通过具体实例的实现过程演练了知识点的用法和流程。全书共 16 章，分别讲解了 R 语言基础、R 语言数据统计语法基础、数据获取和处理、绘制可视化统计图、描述性统计分析、探索性数据分析、推论统计、回归分析、方差分析、非参数统计分析、主成分分析、聚类分析、生存分析、因子分析、基于机器学习的患者再入院预测分析系统和中概科技指数统计分析与投资系统。全书简洁而不失其技术深度，内容丰富全面，历史资料翔实齐全。同时，本书易于阅读，以极简的文字介绍了复杂的案例，同时涵盖了其他同类图书中很少涉及的历史参考资料，是学习 R 语言数据统计分析与应用的实用教程。

作者简介

张良康，浙江大学统计学博士，现就职于恒瑞医药，负责医药临床试验数据分析和统计工作，参与临床试验方案设计沟通和讨论，为临床试验方案中统计学相关内容提供技术支持，包括研究设计方法的选择、样本量计算、随机和盲法、统计方法的选择等。使用 R 语言、SAS、SPSS 等统计分析技术高达 8 年以上，擅长数据挖掘、分析和统计工作。具有多年的数据统计分析经验，对商务数据、销售数据、科研数据、医学数据和金融数据的统计分析工作也颇有研究。

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