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 ATom: In Situ Data from Caltech Chemical Ionization Mass Spectrometer (CIT-CIMS), V2

ATom：加州理工学院化学电离质谱仪（CIT-CIMS）的现场数据，V2版

简介

该数据集提供了美国加州理工学院（CIT）化学电离质谱仪（CIMS）（或 CIT-CIMS）在四次 ATom 活动期间在 NASA DC-8 飞机上测量的气相有机和无机分析物的浓度。 CIT-CIMS 利用 CF3O 离子化学与两个独立的质谱仪（紧凑型飞行时间质谱仪和三重四极杆质谱仪），实现了对大气痕量气体的灵敏和特定测量。 测量结果包括过氧化氢 (H2O2)、氰化氢 (HCN)、硝酸 (HNO3)、过氧化氢甲酯 (CH3OOH)、过氧乙酸 (C2O3H4)、过硝酸 (HO2NO2) 和二氧化硫 (SO2)，单位为百万亿分之体积。 这是该数据集的第二版。 第 2 版包含 ATom-4 活动的初始发布文件和 ATom-3 活动的 CIT-SO2 文件。 更多详情请见第 8 节。 数据集修订。

摘要

大气层析成像飞行任务（ATom）是美国航天局地球风险亚轨道-2 飞行任务。 它研究人类造成的空气污染对温室气体和大气中化学反应气体的影响。 ATom 在美国国家航空航天局的 DC-8 飞机上部署了大量气体和气溶胶有效载荷，对大气层进行系统的全球范围采样，从 0.2 公里到 12 公里高度连续进行剖面分析。 在 4 年的时间里，在四个季节的每个季节都进行了飞行。

代码

!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
 
import pandas as pd
import leafmap
 
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
 
leafmap.nasa_data_login()
 
 
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
    short_name="ATom_CIT_Instrument_Data_V2_1927",
    cloud_hosted=True,
    bounding_box=(-180.0, -90.0, 180.0, 90.0),
    temporal=("2016-07-29", "2018-05-21"),
    count=-1,  # use -1 to return all datasets
    return_gdf=True,
)
 
 
gdf.explore()
 
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")

引用

Allen, H.M., J.D. Crounse, M.J. Kim, A.P. Teng, L. Xu, and P.O. Wennberg. 2021. ATom: In Situ Data from Caltech Chemical Ionization Mass Spectrometer (CIT-CIMS), V2. ORNL DAAC, Oak Ridge, Tennessee, USA. ATom: In Situ Data from Caltech Chemical Ionization Mass Spectrometer (CIT-CIMS), V2, https://doi.org/10.3334/ORNLDAAC/1927

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