【MyBatis-Plus系列】QueryWrapper中or的使用

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kwan的解忧杂货铺 发表于 2024/10/21 23:52:42 2024/10/21
【摘要】 在日常的开发工作中,处理数据库查询是一个非常常见的任务,尤其是当我们需要在复杂条件下筛选数据时,如何编写高效、简洁且可维护的查询逻辑显得尤为重要。 场景描述假设我们正在开发一个邮件系统,系统中有一个名为 MailInfo 的表,用于存储邮件信息。该表有两个字段与用户相关:user_id 表示邮件的发送者,to_user_id 表示邮件的接收者。我们需要编写一个查询,找出当前用户(userId...

在日常的开发工作中,处理数据库查询是一个非常常见的任务,尤其是当我们需要在复杂条件下筛选数据时,如何编写高效、简洁且可维护的查询逻辑显得尤为重要。
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场景描述

假设我们正在开发一个邮件系统,系统中有一个名为 MailInfo 的表,用于存储邮件信息。该表有两个字段与用户相关:user_id 表示邮件的发送者,to_user_id 表示邮件的接收者。我们需要编写一个查询,找出当前用户(userId)所有与其相关的邮件,不论是他发送的,还是接收到的。此外,我们还要确保这些邮件未被删除,并且按更新时间进行排序。

需求拆解

根据上述需求,我们需要实现以下几点:

  1. 过滤掉已删除的邮件(即 is_delete = 0)。
  2. 查询条件包括 user_idto_user_id 等于当前用户 ID。
  3. 按照更新时间(update_time)降序排序结果,以确保最新的邮件显示在前面。

这些需求在 SQL 中可以通过一个简单的 SELECT 语句来实现,类似于:

SELECT * FROM MailInfo
WHERE is_delete = 0
AND (user_id = ? OR to_user_id = ?)
ORDER BY update_time DESC;

但在 Java 开发中,尤其是使用了 MyBatis-Plus 这样一个 ORM 框架时,我们通常会使用 QueryWrapper 来构造查询条件,以提高代码的可读性和可维护性。

使用 MyBatis-Plus 构建查询条件

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在 MyBatis-Plus 中,QueryWrapper 是一个非常强大的查询构造器,它可以通过流式 API 来动态地构造 SQL 查询。在处理复杂查询条件时,例如 ORAND 的组合,它也提供了相应的接口来满足需求。

下面我们来看一个具体的代码示例,展示如何通过 QueryWrapper 来构建我们的查询条件:

Page<MailInfo> pageParm = new Page<>();
pageParm.setCurrent(page);
pageParm.setSize(pageSize);
QueryWrapper<MailInfo> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.eq("is_delete", 0)  // 只查询未删除的邮件
       .and(w -> w.eq("user_id", userId).or().eq("to_user_id", userId))  // 查询当前用户发送或接收的邮件
       .orderByDesc("update_time");  // 按更新时间降序排序

return Result.ok(MailInfoDTO.Converter.INSTANCE.from(this.mailInfoService.page(pageParm, wrapper)));

代码解析

1. 分页参数

Page<MailInfo> pageParm = new Page<>();
pageParm.setCurrent(page);
pageParm.setSize(pageSize);

在大多数业务场景中,我们会对查询结果进行分页处理,以避免一次性返回过多数据,影响性能。MyBatis-Plus 提供了 Page 类来处理分页逻辑。在这段代码中,我们通过 setCurrent 方法设置当前页数,并通过 setSize 设置每页返回的记录数量。

2. 构造查询条件

QueryWrapper<MailInfo> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.eq("is_delete", 0)
       .and(w -> w.eq("user_id", userId).or().eq("to_user_id", userId));

这里的 QueryWrapper 是 MyBatis-Plus 提供的查询构造器,允许我们通过流式的方式来构造查询条件。

  • eq("is_delete", 0):添加一个 is_delete = 0 的条件,确保只查询未被标记为删除的邮件。
  • and(w -> w.eq("user_id", userId).or().eq("to_user_id", userId)):这是查询条件的核心部分。我们通过 and 方法组合多个条件,使用 Lambda 表达式 w 作为内部查询条件的参数。在 Lambda 表达式内部,先通过 eq("user_id", userId) 查询发送者为当前用户的邮件,再通过 or().eq("to_user_id", userId) 查询接收者为当前用户的邮件。通过这种方式,查询结果将包含所有与当前用户相关的邮件记录。

3. 排序条件

wrapper.orderByDesc("update_time");

这行代码用于指定排序条件。我们希望按邮件的更新时间从新到旧进行排序,因此使用了 orderByDesc 方法,并将 update_time 作为排序字段。

结果封装

在实际的开发过程中,我们通常会将查询结果封装为一个统一的返回结构。在这个例子中,我们将查询结果封装为 Result.ok,并通过 MailInfoDTO.Converter.INSTANCE 进行数据转换,将数据库实体类 MailInfo 转换为 MailInfoDTO

QueryWrapper 的 or 使用技巧

在使用 QueryWrapper 构建查询时,or 方法是一个非常有用的工具。它允许我们在查询中添加多个可能的条件,从而使查询结果更加灵活。在本文的例子中,我们使用了 or 来查询 user_idto_user_id 等于 userId 的记录,从而满足了业务需求。

但是,使用 or 也需要小心,因为它可能会影响查询的性能。在涉及大量数据时,OR 条件的查询速度可能会较慢。为此,我们可以考虑以下优化策略:

  1. 创建索引:确保 user_idto_user_id 字段上创建了索引,这样可以大幅提高查询速度。
  2. 使用缓存:在高频率访问的场景下,适当地使用缓存可以减少数据库查询次数,提升系统的整体性能。
  3. 分表设计:如果 MailInfo 表的数据量非常大,可以考虑通过分表来降低单个表的查询压力。
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