NASA：四次 ATom 活动期间各种化学物质的光通量和光解反应的光解频率
【摘要】 ATom: Actinic Flux and Photolysis Frequencies from CAFS Instrument, 2016-2018, V2ATom：2016-2018 年来自 CAFS 仪器的放热通量和光解频率，V2简介该数据集包含四次 ATom 活动期间各种化学物质的光通量和光解反应的光解频率。 光谱分辨的光通量由下行和上行电荷耦合器件光通量分光辐射计（CAFS...
ATom: Actinic Flux and Photolysis Frequencies from CAFS Instrument, 2016-2018, V2
ATom：2016-2018 年来自 CAFS 仪器的放热通量和光解频率，V2
简介
该数据集包含四次 ATom 活动期间各种化学物质的光通量和光解反应的光解频率。 光谱分辨的光通量由下行和上行电荷耦合器件光通量分光辐射计（CAFS）测量，波长约为 280-650 nm。 根据光通量和已公布的大气相关分子的截面和量子产率值计算出光解频率。 太阳辐射驱动着大气化学，包括臭氧、温室气体、生物质燃烧以及其他人为和自然痕量成分的演变。 这是该数据集的第二版。 该版本包含最新迭代的 CAFS-JV（光解频率）数据文件，也是 CAFS-FLUX-N 和 CAFS-FLUX-Z（辐射通量）文件的首次发布。 更多详情请见第 8 节。 数据集修订：本数据集中包含 134 个 ICARTT（*.ict）格式的数据文件。
摘要
大气层析成像飞行任务（ATom）是美国航天局地球风险亚轨道-2 飞行任务。 它研究人类造成的空气污染对温室气体和大气中化学反应气体的影响。 ATom 在美国航天局的 DC-8 飞机上部署了大量气体和气溶胶有效载荷，对大气层进行系统的全球范围采样，从 0.2 公里到 12 公里高度连续进行剖面分析。 在 4 年的时间里，在四个季节的每个季节都进行了飞行。
代码
!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
import pandas as pd
import leafmap
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
leafmap.nasa_data_login()
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
short_name="ATom_CAFS_Instrument_Data_V2_1933",
cloud_hosted=True,
bounding_box=(-180.0, -90.0, 180.0, 90.0),
temporal=("2016-07-29", "2018-05-20"),
count=-1, # use -1 to return all datasets
return_gdf=True,
)
gdf.explore()
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")
引用
Hall, S.R., and K. Ullmann. 2021. ATom: Actinic Flux and Photolysis Frequencies from CAFS Instrument, 2016-2018, V2. ORNL DAAC, Oak Ridge, Tennessee, USA.
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