Ascend 介绍

Ascend AI处理器介绍

昇腾AI处理器芯片的逻辑结构

• 芯片系统控制处理器（Control CPU）
• 面向计算密集型任务的AI计算核心（AI Core）
• 面向非矩阵计算任务的AI处理器（AI CPU）
• 层次化的片上系统缓存/缓冲区
• 数字视觉与处理模块（DVPP：Digital Vision Pre-Processing）
• I/O接口
  

基于Ascend处理器的产品形态

Atals开发者套件

华为Atlas 200I DK A2开发者套件

• 以Ascend310系列AI处理器为核心的一个开发者板产品，包括1个AI Core，4个TAISHAN处理器核（最大主频1.8GHz）
• 将昇腾AI处理器的核心功能通过该板上的外围接口开放出来，方便用户快速便捷接入并使用昇腾AI处理器强大的处理能力
  

昇腾CANN：向下使能处理器并行加速，向上使能高效开发

AscendCL：昇腾计算语言开放接口

AICore

AI Core是昇腾AI处理器的计算核心，采用华为自研的达芬奇架构，通常也被叫做DaVinci Core

达芬奇架构的主要部分：

• 计算单元：包含三种基础计算资源（矩阵计算单元、向量计算单元、标量计算单元）
• 存储系统：AI Core的片上存储单元和相应的数据通路构成了存储系统
• 控制单元：整个计算过程提供了指令控制，相当于AI Core的司令部，负责整个AI Core的运行。

AI Core：计算单元-矩阵计算单元

计算架构

使用Ascend C编程语言开发的算子运行的AI Core上，AI Core是昇腾AI处理器中的计算核心，一个AI处理器内部有多个AI Core，AI Core中包含计算单元、存储单元、搬运单元等核心组件

计算单元：

• Scalar计算单元 ：执行地址计算、循环控制等标量计算工作，并把向量计算、矩阵计算、数据搬运、同步指令发射给对应单元执行
• Cube计算单元：负责执行矩阵运算
• Vector计算单元：负责执行向量计算

存储单元：
AI Core的内部存储，统称为Local Memory
与此相对应，AI Core的外部存储称之为Global Memory

搬运单元：
负责在Gloabl Memory和Local Memory之间搬运数据，包含搬运单元MTE2（Memory Transfer Engine：数据搬入单元），MTE3（数据搬出单元）